Aplicación de análisis discriminante para evaluar el impacto de la acreditación en salud en Colombia en los indicadores de rentabilidad / Application of discriminate analysis to assess the impact of accreditation in health in the profitability indicators in Colombia
Univ. salud
; 15(1): 62-71, ene.-jun. 2013. tab
Article
em Es
| LILACS
| ID: lil-677555
Biblioteca responsável:
CO332
RESUMEN
En este artículo de investigación se evalúa el impacto en los indicadores de rentabilidad de las entidades de salud acreditadas durante los periodos 2008 y 2010, por medio de la aplicación de análisis discriminante multivariado en 20 organizaciones de salud acreditadas que presentaron sus estados financieros en la Superintendencia de Salud. Para esto se definen y calculan los indicadores financieros para explicar la pertenencia, discriminación y evolución; en esta Investigación se pudo demostrar por medio de las funciones discriminantes que existen diferencias significativas para el indicador Margen Bruto (MB); y por el análisis de las medias que la acreditación impacta positivamente en los indicadores Margen Neto (MN) y Margen Operacional (MO), los cuáles evolucionaron. Se pudo concluir que el modelo permite pronosticar y facilitar la toma decisiones a los responsables de estos procesos para desarrollar acciones que contribuyan con el mejoramiento de los estados financieros de las entidades de salud acreditadas.
ABSTRACT
In this research paper, the impact on the profitability indicators of health institutions accredited during 2008 and 2010 was assessed. A multivariate discriminant analysis in 20 accredited health organizations was done. These institutions presented their financial status at the Health Superintendence. To achieve this, financial indicators were defined and calculated to explain its membership, discrimination and evolution. It was proved by means of discriminant functions that there are significant differences for Gross Margin indicator (GM); and by analysis of means, that accreditation positively impacts indicators Net Margin (MN) and Operating Margin (MO), which also evolved. It could be concluded that the model can predict and facilitate decision making for those responsible of these processes, so they can develop actions that contribute to improving the financial status of the accredited health institutions.
Palavras-chave
Texto completo:
1
Índice:
LILACS
Assunto principal:
Análise Discriminante
/
Serviços de Saúde
/
Acreditação
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
País/Região como assunto:
America do sul
/
Colombia
Idioma:
Es
Revista:
Univ. salud
Assunto da revista:
MEDICINA
/
PRESTACAO DE CUIDADOS DE SAUDE
Ano de publicação:
2013
Tipo de documento:
Article