Cartografía cerebral 3D obtenida a partir de electroencefalogramas en papel / 3-D Brain Cartography Obtained from the Conventional Electroencephalogram on Paper

RESUMEN

El electroencefalograma (EEG) es el registro clínico no invasivo más empleado para la detección rápida de estados disfuncionales del cerebro. En la actualidad la interpretación de los trazos electroencefalográficos en papel es altamente usada para el diagnóstico de diferentes patologías y requiere de un alto grado de conocimiento y entrenamiento. La cartografía cerebral, por su parte, es una técnica de representación de los trazos electroencefalográficos, en forma de mapas en dos o tres dimensiones, que sintetiza el contenido de todas las señales registradas por los electrodos para un tiempo dado. Hoy en día, existen sistemas de cartografía cerebral digitales muy sofisticados, pero a costos muy elevados y altos requerimientos de hardware. Adicionalmente, la gran mayoria de los centros clínicos en los países en vías de desarrollo poseen equipos de EEG convencionales. En este trabajo, se propone el desarrollo de una herramienta de software para la generación y visualización interactiva de mapas de actividad eléctrica cerebral a partir de los EEG convencionales en papel. Ello permite dotar, a bajo costo, a los electroencefalógrafos convencionales en papel de la capacidad de representación visual de los electroencefalógrafos digitales modernos.

ABSTRACT

The electroencephalogram (EEG) is the most used clinical test for assessing brain function. It is a non-invasive technique which provides a rapid detection of brain dysfunction. Nowadays, diagnosis based on the EEG curves is widely used, but its correct interpretation requires a lot of training and knowledge. On the other hand, brain cartography is an important complement of the EEG. It represents the EGG curves as a 2D or 3D color map, over the head's surface, which sinthetizes the electric information captured by the electrodes at a given time. There are very sophisticated digital EEG devices that generate a 3D cartrography of the brain. However, such devices are very expensive. In addition, most medical centers in developing countries have conventional EGG devices with chart paper output. This work presents the development of a software application which generates 3D maps of the brain's electrical activity from the conventional electroencephalogram on paper. In this way, an ancient and conventional analogic EGG becomes a modern digital EGG at a very low cost.