Determinación del biotipo facial basado en características fenotípicas a través del modelo de ecuaciones estructurales: estuDio sobre tres etnias / Determining facial biotype based upon phenotypic features through structural equation modeling: a study of three ethnic groups

RESUMEN

Introducción: el conjunto de características fenotípicas se pueden agrupar y además determinar el peso individual y colectivo que tienen a la hora de definir un biotipo. El modelo de ecuaciones estructurales (MES) se basa en relaciones causales en las que el cambio de una variable se supone que produce un cambio en otras variables. Con este modelo se validaron las relaciones causales a partir de diferentes tipos de variables mediadoras fuerza de mordida, medidas transversales, arcos dentales, anchura bicigomática y altura morfológica de la cara. Métodos: el estudio incluyó 197 preadolescentes entre 12 y 14 años en condiciones de neutroclusion dental. El 33% mestizos, 35% afrodescendiente y 32% indígenas. El modelo hipotético fue puesto a prueba estadísticamente a través del modelo de ecuaciones estructurales. Resultados: existe un buen ajuste del modelo a los datos puesto que los indicadores de bondad de ajuste como el RMSEA = 0,078, la magnitud del índice RMR = 0,061 y el CIF = 0,988 estuvieron en el umbral esperado. Los parámetros fueron significativos, al nivel del 5%, a excepción del índice facial con la fuerza de mordida. Las cargas factoriales oscilan entre 0,55 y 0,92 y una carga factorial negativa entre el índice facial y las medidas transversales del arco dental (-0,60). Conclusión: el modelo evidencia que la variable latente que más se correlaciona con el biotipo facial es la fuerza de mordida (0,82), seguida de la relación con los arcos dentales (0,73), siendo esta una correlación moderada.

ABSTRACT

Introduction: the various phenotypic characteristics may be grouped; also, their individual and collective influence may be determined when defining a biotype. Structural equation modeling (SEM) is based on causal relations so that the change in a variable is supposed to produce a change in another variable. This model was used to validate causal relations using different types of mediating variables masticatory force, transverse measures, dental arches, bizygomatic width, and morphological face height. Methods: this study included 197 preteens between 12 and 14 years of age with dental neutroclusion, distributed like this 33% mestizos, 35% of African descent, and 32% indigenous. The hypothetical model was statistically tested through structural equation modeling. Results: the model is well fitted to the data since goodness of fit indicators such as RMSEA = 0.078, RMR index magnitude = 0.061, and CIF = 0.988 were within the expected limits. The parameters were significant to a 5%, except for facial index with masticatory force. Factor loads ranged from 0.55 to 0.92 and negative factor loads between the facial index and dental arch transverse measures (–0.60). Conclusion: this model shows that the variable that best correlates with facial biotype is masticatory force (0.82), followed by dental arches relation (0.73), this being a moderate correlation.