Completitude dos dados de cadastro de portadores de hipertensão arterial e diabetes mellitus registrados no Sistema Hiperdia em um estado do Nordeste do Brasil / Accuracy of registration data for patients with arterial hypertension and diabetes mellitus recorded in the Hiperdia system in a state in the northeast of Brazil

RESUMO

Este estudo tem como objetivo avaliar a completitude dos dados do cadastro do SisHiperdia, considerando-a por área geográfica, tipo de campo e coerência do preenchimento entre variá veis relacionadas. Trata-se de uma investigação observacional, descritiva e transversal. A amostra de 287 fichas de cadastro foi obtida aleatória e proporcionalmente entre as cinco regiões de saúde. Foram selecionadas variáveis referentes aos blocos de dados de cadastramento e atendimento, utilizando-se como indicador o percentual de incompletitude e procedendo-se a classificação pelo escore de Romero e Cunha, de 2007. Compararam-se os percentuais entre as macrorregiões de saúde pelo teste do Qui-Quadrado e a coerência do preenchimento pelo Coeficiente Kappa. Das 32 variáveis avaliadas, 68,7% tiveram completitude entre excelente e boa. Em 62,5% das variáveis, evidenciou-se melhor completitude entre os dados da 2ª macrorregião de saúde. Verificou-se que o percentual de incompletitude de campo obrigatório foi mais elevado que o não obrigatório e, embora a maioria das variáveis apresente boas condições de uso, é necessário maior envolvimento de gestores e profissionais de saúde com o processo de produção da informação, a fim de gerar dados mais completos e fidedignos.

ABSTRACT

The scope of this study was to evaluate the accuracy of the data recorded in the Hiperdia system assessed by geographical area, type of field and information consistency between related variables. It involved an observational, descriptive and cross-sectional investigation. The sample of 287 registration forms was randomly and proportionally obtained from the five health regions. Variables relating to blocks of registration and attendance data were selected using the percentage of inaccuracy as an indicator and classification was then made using the Romero and Cunha score (2007). The percentages between the health macro regions was compared using the chi-square test and the completion consistency was assessed using the Kappa coefficient. Of the 32 variables studied, 68.7% revealed good to excellent accuracy. In 62.5% of the variables, the accuracy of the data of the 2nd health macroregion was marked. The percentages of inaccuracy of mandatory data were higher than those for non-mandatory data. Although most of the variables revealed good usage conditions, greater involvement of managers and health professionals in the information production process is required in order to generate more accurate and reliable data.