Construção de base de dados nacional de pacientes em tratamento dialítico no Sistema Único de Saúde, 2000 - 2012 / Building a national database of patients receiving dialysis on the Brazilian Unified Health System, 2000-2012

RESUMO

Objetivo: descrever os procedimentos de criação da base de dados nacional dos pacientes em tratamento dialítico pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Métodos: efetuou-se relacionamento determinístico e probabilístico dos registros de Autorização de Procedimentos de Alta Complexidade (APAC) entre 2000 e 2012, utilizando-se o Statistical Analysis System (SAS) e o Fine-Grained Records Integration and Linkage Tool (FRIL). Resultados: concatenou-se 14.200 arquivos e identificou-se 38.038.040 registros; destes, 17.534 (0,046 por cento) foram excluídos por não preenchimento das variáveis ‘Cadastro de Pessoa Física’ (CPF) e ‘Cartão Nacional de Saúde’ (CNS) e 100.432 (0,264 por cento) por referirem a campanha de cirurgia de catarata; no período, 351.076 indivíduos iniciaram tratamento dialítico e 280.667 (79.9 por cento) permaneceram no SUS por três meses ou mais de tratamento. Conclusões: a metodologia utilizada permitiu a construção de uma base de dados para monitoramento dos indivíduos em tratamento dialítico no SUS, podendo ser útil para outras enfermidades cujos tratamentos são registrados na APAC.

ABSTRACT

Objective: to describe the procedures employed in constructing a national Unified Health System (SUS) dialysis patients database. Methods: deterministic and probabilistic linking of High Complexity Procedures Authorization (APAC) records 2000-2012 was performed using the Statistical Analysis System (SAS) and the Fine-Grained Record Integration and Linkage Tool (FRIL). Results: 14,200 APAC files were linked. 38,038,040 records were identified. 17,534 (0,046 per cent) were eliminated as they lacked the Social Security (CPF) or National Health Card (CNS) key variables. 100,432 (0,264 per cent) referring to unrelated cataract operations were also eliminated. Over the period, 351,076 individuals began dialysis treatment on the SUS and 280,667 (79.9 per cent) remained in treatment for >3 consecutive months. Conclusions: the methodology used enabled a SUS dialysis patient monitoring database to be built. It can also be applied for monitoring procedures for other pathologies reimbursed under the APAC data system.