Utilização de indicadores antropométricos e metabólicos na predição da síndrome metabólica em crianças / Use anthropometric and metabolic indicators in predicting of metabolic syndrome in children

RESUMO

O objetivo do estudo foi verificar os indicadores antropométricos e metabólicos preditores da síndrome metabólica em crianças. Trata-se de um estudo transversal realizado em 109 crianças de 7 a 11 anos. Utilizou-se o critério National Cholesterol Education Program para o diagnóstico da síndrome metabólica, adaptado à idade. Como possíveis preditores foram testadas variáveis antropométricas e metabólicas. Os dados foram analisados a partir da técnica das curvas ROC (receiver operating characteristic), determinando assim os valores de sensibilidade e especificidade. Os principais indicadores antropométricos e metabólicos com capacidade de predição da síndrome metabólica foram o percentual de gordura = 0,89, a circunferência da cintura = 0,89, o índice de massa corporal = 0,92, a insulina = 0,93, o índice do HOMA = 0,93 e a pressão arterial sistólica = 0,84. Verificou-se por meio dos valores de sensibilidade e especificidade que a síndrome metabólica pode ser predita por indicadores antropométricos e metabólicos.

ABSTRACT

The objective of this study was to verify the anthropometric and metabolic indicators predictors the metabolic syndrome in children. This is a cross-sectional study carried out in 109 children from 7 to 11 years. We used the National Cholesterol Education Program criteria for the diagnosis of metabolic syndrome, adapted to the age. As possible predictors were tested anthropometric and metabolic variables. Data were analyzed using the technique of the ROC curves (receiver operating characteristic), determining the sensitivity and specificity values. The main anthropometric and metabolic indicators capable of predicting the metabolic syndrome were the body fat = 0.89, waist circumference = 0.89, BMI = 0.92, insulin = 0.93, HOMA index = 0.93 and systolic blood pressure = 0.84. It was found through the sensitivity and specificity values than the metabolic syndrome can be predicted by anthropometric and metabolic indicators.