Utilização de modelos unicaracterística e multicaracterística na estimação de parâmetros genéticos na raça Nelore / Utilization of single-trait and multi-trait models applied to genetic parameter estimation in Nellore Cattle

RESUMO

Estimativas dos parâmetros genéticos e dos componentes de covariância para peso ao nascimento (PN), peso à desmama (PD), circunferência escrotal (CE), ganho de peso pós-desmama (GP) e musculosidade (MUSC) foram obtidas com modelos unicaracterística, bicaracterística e multicaracterística, utilizando-se um banco de dados de 69.525 animais da raça Nelore. Os parâmetros foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, com modelos que incluíram o efeito genético aditivo direto e materno, além do grupo de manejo a desmama e de ambiente permanente da vaca, todos como aleatórios, e do efeito fixo de grupo de contemporâneo. Os coeficientes de herdabilidade estimados para as características pós-desmama com o modelo multicaracterística (0,45; 0,31 e 0,25, respectivamente, para CE, GP e MUSC) foram maiores que as estimativas obtidas com os modelos unicaracterística (0,42; 0,21 e 0,22) e bicaracterística (0,39; 0,25 e 0,24). Da mesma forma, as correlações genéticas estimadas foram, em grande parte, maiores para o modelo multicaracterística. Estes resultados indicam que a redução do viés, proporcionada pelo modelo multicaracterística, aumenta as estimativas dos parâmetros genéticos e demonstra que os resultados com análises unicaracterística e bicaracterística são subestimados. Os resultados da resposta à seleção demonstraram que a musculosidade apresentou grande potencial seletivo, e o cálculo das respostas correlacionadas de musculosidade e demais características estudadas demonstrou que sua utilização em programas de seleção pode ser vantajosa aos criadores...

ABSTRACT

Genetic parameters and components of (co)variance for birth weight (BW), weaning weight (WW), scrotal circumference (SC), weight gain at post-weaning (WG), and muscle score (MUSC) were obtained with univariate, bivariate and multivariate models, using a dataset of 69,525 Nellore cattle. The parameters were estimated by restricted maximum likelihood method. Direct and maternal additive genetic effects, group of management, and maternal permanent environmental effect were adjusted as random effects, while contemporary group was adjusted as fixed effect. Multivariate approach allowed higher estimate heritability for postweaning traits (0.45; 0.31 and 0.25, respectively for SC, WG and MUSC) than univariate (0,42; 0,21 and 0,22) and bivariate models (0,39; 0,25 and 0,24). Similarly, the genetic correlations were higher in the multivariate approach. These results indicate that reducing the bias provided by the mutivariate model improves the estimates of genetic parameters and shows that the results of bivariate and univarite models are underestimated. Selection for muscle score presented great potential for correlated response in other traits and its use in selection programs can be a useful tool for breeders...