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Niveles de actividad física asociados a factores sociodemograficos, antropométricos y conductuales en universitarios de Cartagena (Colombia) / Physical activity levels associated with sociodemographic, anthropometric and behavioral factors in university students of Cartagena (Colombia)
Díaz Cárdenas, Shyrley; González Martínez, Farith; Arrieta Vergara, Katherine.
  • Díaz Cárdenas, Shyrley; Universidad de Cartagena. CO
  • González Martínez, Farith; Universidad de Cartagena. CO
  • Arrieta Vergara, Katherine; Universidad de Cartagena. CO
Salud UNINORTE ; 30(3): 405-417, sep.-dic. 2014. ilus, tab
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-747696
RESUMEN

Objetivo:

Describir el nivel de actividad física y su asociación con factores sociodemográficos, antropométricos y conductuales en universitarios de Cartagena (Colombia). Materiales y

métodos:

Estudio de corte transversal en 670 universitarios seleccionados por muestreo probabilístico. Se diseñó y aplicó una encuesta estructurada para evaluar el nivel de actividad física (International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) y los factores asociados (aspectos sociodemográficos, antropométricos (talla, peso) y conductuales (tiempo libre, movilización, prácticas de deportes). Se estimaron ocurrencias (prevalencias), asociaciones (odd ratios), regresión logística multinomial y razones de verosimilitud para las interacciones entre variables.

Resultados:

Sesenta y tres por ciento de los universitarios presentaron bajo nivel de actividad física según el IPAQ en los últimos 7 días. Adulto joven (19 a 44 años) (OR=1,4; IC 95 %;1,02-2), mujer (OR=2,06; IC 95 %;2,1-4), consumir alimentos tipo mekatos en momentos de estrés (OR=1,6; IC >95 %;1,19-2,2), ver televisión (OR=1,7; IC 95 %; 1,2-2,5), usar el computador en tiempo libre (OR= 2,1; IC 95 %;1,5-3) y no practicar deportes (OR= 5,5; IC 95 %;3,7-9) se encontraron asociados con el bajo nivel de actividad física. El modelo de asociación crudo es el que mejor explica el bajo nivel de actividad física según IPAQ; comparándose los dos modelos a través de las razones de verosimilitud se mantuvieron los siguientes factores sexo, ver televisión, uso del computador en tiempo libre, práctica de deportes y gasto calórico de acuerdo con el consumo de carbohidratos (valor del modelo; p= 0,000; X2=273).

Conclusiones:

El sedentarismo y uso de las tecnologías de informática en tiempo libre favorecen bajos niveles de actividad física en universitarios; las universidades pueden invertir en el bienestar estudiantil, a través del diseño de estrategias que ocupen el tiempo libre de sus estudiantes saludablemente y promuevan el movimiento y la salud física de estos.
ABSTRACT

Objective:

Describe the level of physical activity and its association with sociodemographic, anthropometric and behavioral university of Cartagena, Colombia factors. Materials and

methods:

Cross-sectional study in 670 selected by probability sampling university. We designed and implemented a structured survey to assess the level of physical activity (International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and associated factors (socio-demographic, anthropometric and behavioral aspects (size, weight) (time, mobilization, sports practices); occurrence (prevalence), associations (odds ratios) and multinomial logistic regression and likelihood ratios for interactions between variables were estimated.

Results:

63 % of university students demonstrated low levels of physical activity according to IPAQ in the last 7 days. Young Adult (19-44 years) (OR = 1,4, 95 % CI; 1,02 - 2), female(OR = 2,06, 95 %CI; 2,1-4), eating food mekatos type during stress (OR = 1,6, 95 % CI; 1,19-2,2), watching television (OR = 1,7, 95 % CI; 1,2-2,5), using a computer in free time (OR = 2,1, 95 % CI; 1,5-3) and not play sports (OR = 5,5, 95 % CI; 3,7-9) were found associated with low physical activity level. The association is crude model best explains the low level of physical activity according to IPAQ, comparing the two models via likelihood ratios remained the following factors sex, watching TV, computer use in leisure, practice sports and energy expenditure according to carbohydrate intake (value model, p = 0,000,X2 = 273).

Conclusions:

A sedentary lifestyle and use of information technologies in leisure favoring low levels of physical activity in college; universities can invest in student welfare, through the design of strategies to occupy their free time students and promote healthy movement and physical health of these.

Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo observacional / Estudo de prevalência / Estudo prognóstico / Pesquisa qualitativa / Fatores de risco País/Região como assunto: América do Sul / Colômbia Idioma: Espanhol Revista: Salud UNINORTE Assunto da revista: Saúde Pública Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Colômbia Instituição/País de afiliação: Universidad de Cartagena/CO

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