Mineração de Dados no Serviço de Atendimento de Urgências / Extracción de Datos en el Servicio de Atendimiento de Urgencias / Data Mining in Emergency Service

RESUMO

Objetivo: Descrever o perfil dos atendimentos do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de um município da região metropolitana de Curitiba ? PR; identificar atendimentos sucessivos demandados por um mesmo indivíduo; demonstrar como a Mineração de Dados permite ancorar o apoio à decisão e refletir sobre requisitos para coleta de dados. Método: Foi adotada a técnica de descoberta de regras de associação, considerando a janela de tempo, para um conjunto de 5.839 eventos. Resultados: Foram atendidas 4.946 pessoas, sendo que 12 pessoas, demandaram seis ou mais vezes. Observou-se que eventos primários relacionados a agravos crônicos geram novos atendimentos e, pacientes que necessitam de cuidados domiciliares, se não monitorados, acionam o serviço. Conclusão: Destacam-se a descompensação de doenças crônicas e o uso de tubos e cateteres, como motivos de demandas sucessivas. Desestabilizações de quadros crônicos, e sinais e sintomas, se não devidamente monitorados, podem resultar em agravos à saúde.

ABSTRACT

Objective: Describe the care profile of the Mobile Emergency Care Service (SAMU) of a municipality in Curitiba?s metropolitan region; identify repeated visits by the same person; show the potential of Data Mining in decision support and discuss the fundamental requirements for data collection. Method: Association rules discovery was applied considering time window on a set of 5,839 events from a town in the Curitiba metropolitan region. Results: 4,946 people were treated, with 12 people requiring six or more visits. Case were identified involving primary events related to chronic diseases that required new calls in a short period, including patients who needed home care for using devices such as catheters and tubes that if not monitored would overload the service. Conclusion: Stand out imbalance of chronic diseases and the use of tubes and catheters as the main reasons for successive visits. Worsening of chronic conditions that can result in health problems if not properly monitored.

RESUMEN

Objetivo: Describir el perfil de las asistencias realizadas por el Servicio de Atendimiento Móbil de Urgencia (SAMU) de una municipalidad de la región Metropolitana de Curitiba ? PR; identificar asistencias sucesivas demandadas por un mismo individuo; demostrar el potencial de la Extracción de Datos como apoyo a la decisión y discutir los requisitos fundamentales para la recompilación de datos. Método: Fue adoptada la técnica de descubierta de reglas de asociación, considerando la ventana de tiempo, para un conjunto de 5.839 eventos de una municipalidad de la región metropolitana de Curitiba - Paraná. Resultados: El uso de la técnica permitió levantar hipótesis de que eventos primarios relacionados a enfermedades crónicas que demandan una red de atención generan nuevas asistencias en un corto intervalo de tiempo y pacientes que necesitan de cuidados domiciliares con el uso de dispositivos como catéteres y tubos, si no monitoreados, accionan el servicio. Conclusión: El análisis en profundidad de caso a caso de las demandas sucesivas apoya la decisión y fija educación permanente.