Probabilistic graphic models applied to identification of diseases / Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças
Einstein (Säo Paulo)
;
13(2): 330-333, Apr-Jun/2015. graf
Artigo
em Inglês
| LILACS
| ID: lil-751422
ABSTRACT
ABSTRACT Decision-making is fundamental when making diagnosis or choosing treatment. The broad dissemination of computed systems and databases allows systematization of part of decisions through artificial intelligence. In this text, we present basic use of probabilistic graphic models as tools to analyze causality in health conditions. This method has been used to make diagnosis of Alzheimer´s disease, sleep apnea and heart diseases.
RESUMO
RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e doenças cardiológicas.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
LILACS (Américas)
Assunto principal:
Oncogenes
/
Transformação Celular Neoplásica
/
Trato Gastrointestinal
Tipo de estudo:
Estudo diagnóstico
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Limite:
Animais
Idioma:
Inglês
Revista:
Einstein (Säo Paulo)
Assunto da revista:
Medicina
Ano de publicação:
2015
Tipo de documento:
Artigo
País de afiliação:
Brasil
Instituição/País de afiliação:
Universidade Federal de São Paulo/BR
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