Performance analysis of software for identification of intestinal parasites / Análise de desempenho de software para identificação de parasitas intestinais

ABSTRACT

ABSTRACTIntroduction:Intestinal parasites are among the most frequent diagnoses worldwide. An accurate clinical diagnosis of human parasitic infections depends on laboratory confirmation for specific differentiation of the infectious agent.Objectives:To create technological solutions to help parasitological diagnosis, through construction and use of specific software.Material and method:From the images obtained from the sediment, the software compares the morphometry, area, perimeter and circularity, and uses the information on specific morphological and staining characteristics of parasites and allows the potential identification of parasites.RESULTS:Our results demonstrate satisfactory performance, from a total of 204 images analyzed, 81.86% had the parasite correctly identified by the computer system, and 18.13% could not be identified, due to the large amount of fecal debris in the sample evaluated.Discussion:Currently the techniques used in Parasitology area are predominantly manual, probably being affected by variables, such as attention and experience of the professional. Therefore, the use of computerization in this sector can improve the performance of parasitological analysis.Conclusions:This work contributes to the computerization of healthcare area, and benefits both health professionals and their patients, in addition to provide a more efficient, accurate and secure diagnosis.

RESUMO

RESUMOIntrodução:As parasitoses intestinais figuram entre os diagnósticos mais frequentes no mundo. Um diagnóstico clínico acurado das infecções parasitárias humanas depende da confirmação laboratorial para diferenciação específica do agente infeccioso.Objetivos:Criar formas tecnológicas para auxiliar no diagnóstico parasitológico por meio da construção e da utilização de um software específico.Material e método:A partir das imagens obtidas do sedimento, o software compara a morfometria, a área, o perímetro e a circularidade, além de utilizar informações sobre características específicas de morfologia e coloração dos parasitos e permitir a identificação dos possíveis parasitas.Resultados:Nossos resultados apontam desempenho satisfatório, sendo que do total de 204 imagens analisadas, 81,86% tiveram o parasita identificado corretamente pelo sistema computacional e 18,13% não puderam ser identificados, em função da grande quantidade de detritos fecais na amostra avaliada.DiscussãoAtualmente, as técnicas realizadas no setor de Parasitologia são predominantemente manuais, sendo afetadas possivelmente por variáveis como atenção e experiência do profissional. Portanto, a utilização da informatização deste setor pode melhorar a performance das análises parasitológicas.Conclusão:O presente trabalho contribui para a informatização da área da saúde e beneficia tanto os profissionais da saúde como também seus clientes, além de proporcionar um diagnóstico mais eficiente, preciso e seguro.