Comparação entre duas curvas de crescimento para detectar recém-nascidos pequenos para a idade gestacional / Comparison of two growth curves for detecting small-for-gestational-age newborns

RESUMO

Objetivos: comparar duas curvas de crescimento, Lubchenco e Fenton e Kim, na detecção de recém-nascidos (RN) pequenos para idade gestacional (PIG) segundo sexo. Métodos: estudo transversal de dados de RN, de 01/01/2010 a 31/12/2012 Definiu-se PIG o peso ao nascer (PN) inferior ao percentil 10 para idade gestacional (IG) segundo as curvas Lubchenco e Fenton & Kim. Mensurou-se a concordância entre as curvas pelo Método de Kappa para o diagnóstico de PIG segundo sexo e IG. Construíram-se curvas dos percentis 10 de PN e referenciais, por sexo, utilizando função polinomial de terceiro grau. Para comparar e medir associações entre as variáveis sexo, IG e PIG foram utilizados o teste do qui-quadrado de Pearson e regressão logística bivariada, respectivamente. Significância p<0,05. Resultados: foram incluídos 2364 recém-nascidos no estudo. As curvas Fenton e Kim detectaram mais RN PIG, cuja taxa foi 16,2 por cento, enquanto as Lubchenco detectaram 3,3 por cento (p<0,001; k=0,292). A discordância foi maior com o aumento da IG. O sexo masculino se associou à maior chance de nascer PIG 1,6 vezes em relação ao feminino (OR= 1,59; IC95 por cento= 1,28-2,00; p<0,001). Conclusões: as curvas Fenton e Kim detectaram mais RN PIG. O nascimento PIG foi mais frequente no sexo masculino. Os achados contribuem para adoção de estratégias visando melhorias no diagnóstico, cuidados e prognóstico.

ABSTRACT

Objectives: to compare two growth curves - Lubchenco and Fenton & Kim - for detection of small- for-gestational-age (SGA) newborns (NBs) by sex. Methods: a cross-sectional study of data on NBs between 01/01/2010 and 31/12/2012.SGA was defined as birth weight (BW) lower than the 10th percentile for gestational age (GA) according to the Lubchenco and Fenton & Kim curves. The concordance between the two curves was measured using the kappa method for diagnosis of SGA by sex and GA. Curves for the 10th percentiles of BW and reference curves were plotted, by sex, using the third degree polynomial function. Associations between sex, GA and SGA were compared and measured using Pearson's chi-squared test and bivariate logistic regression, respectively, with a level of significance of p<0.05. Results: 2364 newborns were included in the study. The Fenton & Kim curves detected more SGA NBs, with an incidence of 16.2 percent, while the Lubchenco curves detected 3.3 percent (p<0.001; k=0.292). The discrepancy became greater for increasing GA. Male NBs were 1.6 times more likely to be born SGA than females (OR 1.59; CI95 percent 1.28-2.00; p<0.001). Conclusions: the Fenton & Kim curves detected-more SGA NBs. SGA at birth was more frequent among males. These findings will help to guide the adoption of strategies for improving diagnosis, prognosis and care.