Reference Equations for Impulse Oscillometric and Respiratory System Model Parameters in Anglo and Hispanic Children / Ecuaciones de referencia para parámetros de oscilometría de impulsos y de modelo del sistema respiratorio en niños anglos e hispanos

ABSTRACT

Abstract The Impulse Oscillometry System (IOS) has been recognized as a useful diagnostic tool. Previous research by our group has shown that R5 (Resistance at 5 Hz), R5-R20 (frequency dependence of resistance), AX (the "Goldman Triangle") and the extended Resistor-Inductor-Capacitor (eRIC) model-derived parameter Cp (peripheral Compliance) are reliable measures that track respiratory system function. Here we determined the predictive equations from 112 asthmatic and non-asthmatic Anglo and Hispanic children data, that were previously classified into four groups Normal, PSAI (Probable Small Airway Impairment), SAI (Small Airway Impairment), and Asthma by using regression analysis of IOS and eRIC model parameters as dependent variables regressed against age, height, and weight. Height showed the greatest correlation with IOS and eRIC model parameters and provided the most significant reference values for these measures in Anglo and Hispanic children. These values could serve as a useful framework for diagnosis, early interventions, and treatment of respiratory diseases in this population.

RESUMEN

Resumen El Sistema de Oscilometría Impulsos (por sus siglas en Inglés IOS) ha sido reconocido como una herramienta de diagnóstico útil. Investigaciones previas realizadas por nuestro grupo han demostrado que R5 (Resistencia a 5 Hz), R5-R20 (dependencia a la frecuencia de la resistencia), AX (el "Triángulo de Goldman") y el párametro Cp (Capacitancia periférica) derivado del modelo extendido Resistencia-inductor-condensador (eRIC) son medidas fiables que monitorean la función del sistema respiratorio. El presente estudio determina las ecuaciones de predicción de 112 niños Anglo e Hispanos asmáticos y no asmáticos, que previamente clasificados en cuatro grupos Normal, PSAI (por su nombre en inglés Probable daño en las vías aéreas menores), SAI (por su nombre en inglés Daño en las vías aéreas menores), y Asma. Las ecuaciones de predicción se determinaron mediante análisis de regresión de parámetros del IOS y del modelo eRIC (variables dependientes) contra edad, estatura y peso. La estatura mostró la mejor correlación con los parámetros del IOS y del modelo eRIC, proporcionando los valores de referencia más significativos para estas medidas en niños Anglos e Hispanos. Estos valores podrían servir como un marco de referencia útil para el diagnóstico, intervenciones tempranas, y tratamiento de las enfermedades respiratorias en esta población.