Detección de displasias corticales asistida mediante métodos semiautomáticos de espesor cortical / Cortical dysplasia detection using semi-automatic cortical thickness methods

RESUMEN

Objetivo: Evaluar la detección de displasias corticales utilizando un método semiautomático de cuantificación morfométrica basado en superficie mediante la localización de zonas con espesor cortical anormal. Materiales y métodos: Se seleccionó un grupo de pacientes remitidos por diagnóstico de epilepsia refractaria para la detección de lesiones cerebrales. El espesor cortical se midió utilizando algoritmos automáticos de morfometría basado en superficie de imágenes de resonancia magnética en cada uno de los pacientes, los cuales fueron comparados con un grupo control de sujetos sanos pareados por edad. Resultados: Se realizó la cuantificación de espesor cortical en 4 de los 5 pacientes seleccionados. Se encontraron áreas de engrosamiento cortical en las zonas de displasia cortical conocidas que se relacionaron con las zonas detectadas previamente por el radiólogo en la secuencia FLAIR de cada paciente. Se hallaron diferencias en los mapas de espesor cortical de cada paciente respecto al grupo control. Conclusión: La cuantificación morfométrica de espesor cortical es una técnica que promete ser de utilidad como asistencia computarizada al diagnóstico de las displasias corticales.

ABSTRACT

Objective: To evaluate the detection of cortical dysplasias using a semi-automatic surface-based morphometric quantification by locating areas with abnormal cortical thickness. Materials and methods: A group selected of patients referred for refractory epilepsy diagnosis to detect brain injury. The cortical thickness was measured using automatic algorithms based morphometry surface of magnetic resonance imaging in each of the patients, which were compared with a control group of age-matched healthy subjects. Results: The quantification was performed cortical thickness in 4 of the 5 patients selected. We found areas of cortical thickening in areas of cortical dysplasia known and related to areas previously identified by the radiologist FLAIR sequence in each patient. We found differences in cortical thickness maps of each patient in the control group. Conclusion: morphometric quantification of cortical thickness is a technique that promises to be useful as diagnostic support to scan cortical dysplasias.