Predicción del diámetro del tronco de la coronaria izquierda a partir del diámetro de sus ramas / Diameter of left main coronary artery by estimating the diameter of its branches

RESUMEN

Una de las limitaciones del análisis angiográfico de las coronarias es la determinación de la magnitud de las lesiones del tronco común. Una situación especialmente compleja se presenta frente a la coexistencia de tronco corto y una lesión difusa de este mismo vaso. En esta situación es muy difícil definir el grado de estenosis, en ausencia de un lumen sano con el cual comparar. El propósito de este trabajo fue validar angiográficamente formas que permitieran predecir el diámetro del tronco común a partir de sus ramas. Con este fin elaboramos una fórmula partiendo de la hipótesis de que el área del tronco es igual a la suma del área de la descendente anterior (DA) y de la circunfleja (C), corregida por un factor de progresión distal del área. La expresión matemática de esta suposición, despejando el diámetro calculado del tronco (DTc), es la siguiente: DTc=2*rad.DA+rad.C+FC.(FC=factor de progresión de área). Comparamos esta fórmula con otra derivada del postulado de que el cubo del diámetro de un vaso es igual a la suma del cubo de sus ramas (DTc=d3 DA + d3 Cx). Evaluamos estas fórmulas midiendo los diámetros de estos vasos en 27 coronariografías definidas previamente como libres de enfermedad coronaria. Se efectuó análisis de regresión y correlación entre el diámetro calculado del tronco (DTc) y el medido según la fórmula (DTm). La ecuación de regresión fue: DTc=1.04 DTm+0.01 mm; Error St Estim.= 0.81; r= 0.92; p<0.0001, para la fórmula basada en la igualdad de las áreas de sección, siendo el FC despreciable por su pequeña magnitud. Para la Fórmula basada en la igualdad de los volúmenes la ecuación de regresión fue:DTc=0.92 DTm+0.03 mm; Error St Estim. +0.73;r= 0.92; p<0.0001. En conclusión, hemos validado fórmulas capaces de predecir el diámetro del tronco a partir de los diámetros de DA y C., siendo de esperar aproximadamente un 10% de variación en la predicción, probablemente por error de medición