Google Flu Trends--the initial application of big data in public health / 中华预防医学杂志
Chinese Journal of Preventive Medicine
;
(12): 581-584, 2015.
Artigo
em Chinês
| WPRIM
| ID: wpr-270035
ABSTRACT
Google Flu Trends (GFT) was the first application of big data in the public health field. GFT was open online in 2009 and attracted worldwide attention immediately. However, GFT failed catching the 2009 pandemic H1N1 and kept overestimating the intensity of influenza-like illness in the 2012-2014 season in the United States. GFT model has been updated for three times since 2009, making its prediction bias controlled. Here, we summarized the mechanism GFT worked, the strategy GFT used to update, and its influence on public health.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
WPRIM (Pacífico Ocidental)
Assunto principal:
Estados Unidos
/
Vigilância da População
/
Saúde Pública
/
Surtos de Doenças
/
Estatística como Assunto
/
Internet
/
Influenza Humana
/
Vírus da Influenza A Subtipo H1N1
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
/
Estudo de rastreamento
Limite:
Humanos
País/Região como assunto:
América do Norte
Idioma:
Chinês
Revista:
Chinese Journal of Preventive Medicine
Ano de publicação:
2015
Tipo de documento:
Artigo
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