Chemical QSAR recognition by using fuzzy min-max neural-network / 生物医学工程学杂志
Journal of Biomedical Engineering
;
(6): 449-451, 2002.
Artigo
em Chinês
| WPRIM
| ID: wpr-357005
ABSTRACT
By using the fuzzy min-max neural network, the quantitative structure-activity relationship (QSAR) of mutagenicity is studied. With the established QSAR model, the mutagenicity is predicted and the results showed that QASR is superior to linear-regression model. Further discussion on the models and the results is presented in this paper.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
WPRIM (Pacífico Ocidental)
Assunto principal:
Algoritmos
/
Análise por Conglomerados
/
Redes Neurais de Computação
/
Lógica Fuzzy
/
Relação Quantitativa Estrutura-Atividade
/
Modelos Químicos
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Chinês
Revista:
Journal of Biomedical Engineering
Ano de publicação:
2002
Tipo de documento:
Artigo
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