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Survival analysis: Part I — analysis of time-to-event / 대한마취과학회지
Korean Journal of Anesthesiology ; : 182-191, 2018.
Artigo em Inglês | WPRIM | ID: wpr-715218
ABSTRACT
Length of time is a variable often encountered during data analysis. Survival analysis provides simple, intuitive results concerning time-to-event for events of interest, which are not confined to death. This review introduces methods of analyzing time-to-event. The Kaplan-Meier survival analysis, log-rank test, and Cox proportional hazards regression modeling method are described with examples of hypothetical data.
Assuntos

Texto completo: DisponíveL Índice: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: Análise de Sobrevida / Estatística como Assunto / Tamanho da Amostra / Métodos Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Korean Journal of Anesthesiology Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Artigo

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LIS

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