Survival analysis: Part I — analysis of time-to-event / 대한마취과학회지
Korean Journal of Anesthesiology
;
: 182-191, 2018.
Artigo
em Inglês
| WPRIM
| ID: wpr-715218
ABSTRACT
Length of time is a variable often encountered during data analysis. Survival analysis provides simple, intuitive results concerning time-to-event for events of interest, which are not confined to death. This review introduces methods of analyzing time-to-event. The Kaplan-Meier survival analysis, log-rank test, and Cox proportional hazards regression modeling method are described with examples of hypothetical data.
Texto completo:
DisponíveL
Índice:
WPRIM (Pacífico Ocidental)
Assunto principal:
Análise de Sobrevida
/
Estatística como Assunto
/
Tamanho da Amostra
/
Métodos
Tipo de estudo:
Estudo prognóstico
Idioma:
Inglês
Revista:
Korean Journal of Anesthesiology
Ano de publicação:
2018
Tipo de documento:
Artigo
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