Your browser doesn't support javascript.
loading
Proteome-wide prediction of protein-protein interactions from high-throughput data
Protein & Cell ; (12): 508-520, 2012.
Artigo em Inglês | WPRIM | ID: wpr-757248
ABSTRACT
In this paper, we present a brief review of the existing computational methods for predicting proteome-wide protein-protein interaction networks from high-throughput data. The availability of various types of omics data provides great opportunity and also unprecedented challenge to infer the interactome in cells. Reconstructing the interactome or interaction network is a crucial step for studying the functional relationship among proteins and the involved biological processes. The protein interaction network will provide valuable resources and alternatives to decipher the mechanisms of these functionally interacting elements as well as the running system of cellular operations. In this paper, we describe the main steps of predicting protein-protein interaction networks and categorize the available approaches to couple the physical and functional linkages. The future topics and the analyses beyond prediction are also discussed and concluded.
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial / Proteoma / Mapeamento de Interação de Proteínas / Proteômica / Biologia de Sistemas / Domínios e Motivos de Interação entre Proteínas / Mapas de Interação de Proteínas / Genética / Metabolismo Tipo de estudo: Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Protein & Cell Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS

Texto completo: DisponíveL Índice: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial / Proteoma / Mapeamento de Interação de Proteínas / Proteômica / Biologia de Sistemas / Domínios e Motivos de Interação entre Proteínas / Mapas de Interação de Proteínas / Genética / Metabolismo Tipo de estudo: Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Protein & Cell Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Artigo