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Introduction of reduced rank regression and development of a user-written Stata package / 中华流行病学杂志
Chinese Journal of Epidemiology ; (12): 403-408, 2022.
Artigo em Chinês | WPRIM | ID: wpr-935403
ABSTRACT
Reduced rank regression is an extended multivariate linear regression model with the function of dimension reduction. It has been more and more widely used in nutritional epidemiology research to understand people's dietary patterns in recent years. However, there has been no existing Stata package or command to implement reduced rank regression independently. Therefore, we developed a new user-written package named "rrr" for its implementation in Stata. This paper summarizes the methodology of reduced rank regression, the development and functions of the Stata rrr package and its application in the China Kadoorie Biobank dataset, with the aim of facilitating the future wide use of this statistical method in epidemiology and public health research.
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: WPRIM (Pacífico Ocidental) Assunto principal: China / Saúde Pública / Análise de Regressão / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Humanos País/Região como assunto: Ásia Idioma: Chinês Revista: Chinese Journal of Epidemiology Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo

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