ABSTRACT
La Tunisie comme tous les pays du monde a été confrontée à la terrible pandémie provoquée par le SARS-CoV-2 durant les années 2020 et 2021. L’année 2021 a été terrible pour notre pays avec des conséquences : sanitaires, économiques et sociales et politiques. En effet, durant l’été 2021 le nombre total des victimes de la COVID a dépassé les 24 000 décès. La Tunisie a failli voir son système de santé s’effondrer avec une saturation totale de ses hôpitaux et une pénurie d’oxygène médical. C’est dans ce contexte, que notre groupe constitué de plus de 60 filiales réparties en 8 métiers devait se maintenir pour assurer les postes d’emploi de ses employés et assurer la survie de toutes ses filiales tout en assurant les meilleures conditions d’hygiène et sécurité. Un grand pari que la Direction du groupe a pris en misant sur les compétences de son personnel administratif et celui des services médicaux du travail. Ainsi, dès le début de la pandémie en mars 2020 un certain nombre de mesures ont été prises et généralisées à toutes les filiales. Et ce, sans le soutien de l’état, qui se trouve déjà en difficulté économique depuis des années. L’objectif de ce travail est de présenter notre expérience dans la gestion de cette crise sanitaire. Stratégie adoptée Prendre les mesures organisationnelles afin d’assurer la continuité de l’activité tout en préservant les revenus des employés. Mettre les mesures sanitaires nécessaires à la préservation de la santé et de la sécurité des travailleurs et veiller à leur respect le plus stricte. Assurer une surveillance épidémiologique quotidienne de la situation de l’épidémie. Résultats atteints Nombre de cas COVID cumulés au 15/10/2021 est de 980 personnes et 885 personnes ont été mises en quarantaines sur un ensemble de près de 24 000 employés. Le nombre moyen de cas COVID positif est de 34 cas par mois sauf pour les mois de juin et juillet 2021 où on a enregistré respectivement 307 et 306 cas. Ces mois correspondent aux mois où on a enregistré en Tunisie les plus hauts chiffres de contamination (plus de 2500 cas/jour) et de décès (plus de 100 décès/jour). Cependant, nous déplorons trois décès parmi le personnel de tout le groupe. Grâce aux 15 journées de vaccination organisées, le taux moyen de vaccination du personnel au sein des 36 filiales concernées a atteint les 87 %. Les ¾ des filiales ont un taux de vaccination qui dépasse les 80 % et près de 50 % ont un taux variant entre 90 et 100 %. Aucune filiale n’a été contrainte d’arrêter son activité pour cause de COVID. Conclusion La mise en œuvre de la stratégie a permis l’atteinte des objectifs fixés : maintien de l’activité économique du groupe et sauvegarde de la santé et des intérêts économiques des salariés.
ABSTRACT
The rapid spread and quick transmission of the new ongoing pandemic coronavirus disease 2019 (COVID-19) has urged the scientific community to looking for strong technology to understand its pathogenicity, transmission, and infectivity, which helps in the development of effective vaccines and therapies. Furthermore, there was a great effort to improve the performance of biosensors so that they can detect the pathogenic virus quickly, in reliable and precise way. In this context, we propose a numerical simulation to highlight the important role of the design parameters that can significantly improve the performance of the biosensor, in particular the sensitivity as well as the detection limit. Applied alternating current electrothermal (ACET) force can generate swirling patterns in the fluid within the microfluidic channel, which improve the transport of target molecule toward the reaction surface and, thus, enhance the response time of the biosensor. In this work, the ACET effect on the SARS-CoV-2 S protein binding reaction kinetics and on the detection time of the biosensor was analyzed. Appropriate choice of electrodes location on the walls of the microchannel and suitable values of the dissociation and association rates of the binding reaction, while maintaining the same affinity, with and without ACET effect, are also, discussed to enhance the total performance of the biosensor and reduce its response time. The two-dimensional equations system is solved by the finite element approach. The best performance of the biosensor is obtained in the case where the response time decreased by 61% with AC applying voltage.