Your browser doesn't support javascript.
Chest computed tomography in COVID-19 pneumonia: a retrospective study of 155 patients at a university hospital in Rio de Janeiro, Brazil.
Mogami, Roberto; Lopes, Agnaldo Jose; Araújo Filho, Ronaldo Carvalho; de Almeida, Fernando Carlos Santos; Messeder, Alexandre Malta da Costa; Koifman, Ana Celia Baptista; Guimarães, Amanda Barbosa; Monteiro, Alexandra.
  • Mogami R; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Lopes AJ; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Araújo Filho RC; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • de Almeida FCS; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Messeder AMDC; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Koifman ACB; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Guimarães AB; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
  • Monteiro A; Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil.
Radiol Bras ; 54(1): 1-8, 2021.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1082982
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To define diagnostic criteria for coronavirus disease 2019 (COVID-19) on computed tomography (CT); to study the correlation between CT and polymerase chain reaction (PCR) testing for infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2; and to determine whether the extent of parenchymal involvement and the need for mechanical ventilation are associated with the CT findings and clinical characteristics of patients with COVID-19. MATERIALS AND

METHODS:

This was a retrospective study of 155 patients with COVID-19 treated between March and May 2020. We attempted to determine whether the CT findings correlated with age and clinical variables, as well as whether the need for mechanical ventilation correlated with the extent of the pulmonary involvement.

RESULTS:

On average, the patients with COVID-19 were older than were those without (mean age, 54.8 years vs. 45.5 years; p = 0.031). The most common CT finding (seen in 88.6%) was ground-glass opacity, which correlated significantly with a diagnosis of COVID-19 (p = 0.0001). The CT findings that correlated most strongly with the need for mechanical ventilation were parenchymal bands (p = 0.013), bronchial ectasia (p = 0.046), and peribronchovascular consolidations (p = 0.012). The presence of one or more comorbidities correlated significantly with more extensive parenchymal involvement (p = 0.023). For the diagnosis of COVID-19, CT had a sensitivity of 84.3%, a specificity of 36.7%, and an accuracy of 73.5% (p = 0.012 vs. PCR).

CONCLUSION:

The patterns of CT findings are useful for the diagnosis of COVID-19 and the evaluation of disease severity criteria. The presence of any comorbidity is associated with greater severity of COVID-19.
RESUMO

OBJETIVO:

Definir os critérios diagnósticos da COVID-19 na tomografia computadorizada (TC), estudar a concordância entre a TC e o PCR e determinar a associação da extensão do envolvimento parenquimatoso e ventilação mecânica com os achados tomográficos e características clínicas da amostra.

MATERIAIS E MÉTODOS:

Estudo de 155 pacientes com COVID-19 atendidos entre março e maio de 2020. Tentamos determinar se os achados da TC se correlacionavam com a idade e variáveis clínicas, bem como se a necessidade de ventilação mecânica se correlacionava com a extensão do envolvimento pulmonar.

RESULTADOS:

A faixa etária dos pacientes com COVID-19 (54,8 anos) foi maior do que a dos pacientes sem a doença (45,5 anos) (p = 0,031). Opacidades em vidro fosco foram as alterações mais frequentes (88,6%; p = 0,0001). Bandas parenquimatosas (p = 0,013), ectasia brônquica (p = 0,046) e consolidações peribroncovasculares (p = 0,012) foram mais frequentes nos pacientes que necessitaram de ventilação mecânica. Pacientes com comorbidades apresentaram envolvimento parenquimatoso mais extenso (p = 0,023). A TC apresentou sensibilidade de 84,3%, especificidade de 36,7% e acurácia de 73,5% (p = 0,012).

CONCLUSÃO:

Os padrões de TC são úteis para o diagnóstico de COVID-19 e avaliação dos critérios de gravidade da doença. Pacientes com comorbidades estão associados a condições clínicas mais graves.
Keywords

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Diagnostic study / Experimental Studies / Observational study / Prognostic study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Radiol Bras Year: 2021 Document Type: Article Affiliation country: 0100-3984.2020.0133

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Diagnostic study / Experimental Studies / Observational study / Prognostic study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Radiol Bras Year: 2021 Document Type: Article Affiliation country: 0100-3984.2020.0133