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Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d'influenza dans la région de Toronto.
Verma, Amol A; Hora, Tejasvi; Jung, Hae Young; Fralick, Michael; Malecki, Sarah L; Lapointe-Shaw, Lauren; Weinerman, Adina; Tang, Terence; Kwan, Janice L; Liu, Jessica J; Rawal, Shail; Chan, Timothy C Y; Cheung, Angela M; Rosella, Laura C; Ghassemi, Marzyeh; Herridge, Margaret; Mamdani, Muhammad; Razak, Fahad.
  • Verma AA; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Hora T; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Jung HY; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Fralick M; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Malecki SL; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Lapointe-Shaw L; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Weinerman A; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Tang T; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Kwan JL; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Liu JJ; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Rawal S; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Chan TCY; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Cheung AM; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Rosella LC; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Ghassemi M; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Herridge M; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Mamdani M; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
  • Razak F; Institut du savoir Li Ka Shing (Verma, Hora, Jung, Chan, Mamdani, Razak), Hôpital St. Michael, Unity Health Toronto; Département de médecine (Verma, Fralick, Malecki, Lapointe-Shaw, Weinerman, Tang, Kwan, Liu, Rawal, Cheung, Herridge, Mamdani, Razak) et Institut des politiques, de la gestion et de l
CMAJ ; 193(23): E859-E869, 2021 06 07.
Article in French | MEDLINE | ID: covidwho-1314450
CONTEXTE Les caractéristiques des patients, les soins cliniques, l'utilisation des ressources et les issues cliniques des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) hospitalisées au Canada ne sont pas bien connus. MÉTHODES Nous avons recueilli des données sur tous les adultes hospitalisés atteints de la COVID-19 ou de l'influenza ayant obtenu leur congé d'unités médicales ou d'unités de soins intensifs médicaux et chirurgicaux entre le 1er novembre 2019 et le 30 juin 2020 dans 7 centres hospitaliers de Toronto et de Mississauga (Ontario). Nous avons comparé les issues cliniques des patients à l'aide de modèles de régression multivariée, en tenant compte des facteurs sociodémographiques et de l'intensité des comorbidités. Nous avons validé le degré d'exactitude de 7 scores de risque mis au point à l'externe pour déterminer leur capacité à prédire le risque de décès chez les patients atteints de la COVID-19. RÉSULTATS Parmi les hospitalisations retenues, 1027 patients étaient atteints de la COVID-19 (âge médian de 65 ans, 59,1 % d'hommes) et 783 étaient atteints de l'influenza (âge médian de 68 ans, 50,8 % d'hommes). Les patients âgés de moins de 50 ans comptaient pour 21,2 % de toutes les hospitalisations dues à la COVID-19 et 24,0 % des séjours aux soins intensifs. Comparativement aux patients atteints de l'influenza, les patients atteints de la COVID-19 présentaient un taux de mortalité perhospitalière (mortalité non ajustée 19,9 % c. 6,1 %; risque relatif [RR] ajusté 3,46 %, intervalle de confiance [IC] à 95 % 2,56­4,68) et un taux d'utilisation des ressources des unités de soins intensifs (taux non ajusté 26,4 % c. 18,0 %; RR ajusté 1,50, IC à 95 % 1,25­1,80) significativement plus élevés, ainsi qu'une durée d'hospitalisation (durée médiane non ajustée 8,7 jours c. 4,8 jours; rapport des taux d'incidence ajusté 1,45; IC à 95 % 1,25­1,69) significativement plus longue. Le taux de réhospitalisation dans les 30 jours n'était pas significativement différent (taux non ajusté 9,3 % c. 9,6 %; RR ajusté 0,98 %, IC à 95 % 0,70­1,39). Trois scores de risque utilisant un pointage pour prédire la mortalité perhospitalière ont montré une bonne discrimination (aire sous la courbe [ASC] de la fonction d'efficacité du récepteur [ROC] 0,72­0,81) et une bonne calibration.

INTERPRÉTATION:

Durant la première vague de la pandémie, l'hospitalisation des patients atteints de la COVID-19 était associée à des taux de mortalité et d'utilisation des ressources des unités de soins intensifs et à une durée d'hospitalisation significativement plus importants que les hospitalisations des patients atteints de l'influenza. De simples scores de risque peuvent prédire avec une bonne exactitude le risque de mortalité perhospitalière des patients atteints de la COVID-19.

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Observational study / Prognostic study Language: French Journal: CMAJ Journal subject: Medicine Year: 2021 Document Type: Article

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Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Observational study / Prognostic study Language: French Journal: CMAJ Journal subject: Medicine Year: 2021 Document Type: Article