Matrice emplois-exposition pour le SARS-CoV-2 (COVID-19) :Création de « Mat-O-Covid », validité et perspectives

ABSTRACT

Résumé L’évaluation de l’exposition est difficile pour le chercheur du domaine des risques professionnels. L’objectif du travail est de développer et de valider une matrice emplois-exposition (MEE) pour l'exposition professionnelle au SARS-CoV-2 appelée " Mat-O-Covid ". Grâce à un groupe d’expert français, la matrice a été développée pour tous les travailleurs sur la profession et les catégories socioprofessionnelles de 2003 (avec une passerelle de transcodage vers la Classification internationale type des professions de 2008) et un focus sur le secteur de soin et médicosocial. La moyenne des codages des experts a été utilisée comme estimation pour l’exposition « sujets » (collègues et/ou public) et « patients » pour le focus secteurs sanitaires, ainsi que la probabilité de prévention pour chaque. Les corrélations intraclasses ont été considérés comme bonnes à excellentes, sauf pour la prévention en santé. Comparées à la matrice américaine O*Net, l’évaluation a été considérée comme satisfaisante. En conclusion, une MEE "Mat-O-Covid" fournissant une probabilité d'exposition professionnelle au SARS-CoV-2 aura des implications pour la recherche et en santé publique, sous réserve de connaître ses limites et de poursuivre sa validation. While exposure assessment is complex for the occupational risk researcher, the objective of our work is to develop and validate a job-exposure matrix (JEM) for SARS-CoV-2 exposure called “Mat-O-Covid” project (“COVID-Mate” in French). A group of French experts, the JEM was developed for all workers using the 2003 Occupation and Socioprofessional Categories (with a transcoding gateway to the 2008 International Standard Classification of Occupations) and a focus on the health and care sector. The average of the experts' coding was used as estimates for both estimates, exposure "subjects" (colleagues and/or public) and "patients" for the focus on the health and care sector, as well as the probability of prevention for each. Intraclass correlations were considered good to excellent except for health prevention. Compared to the United States O*Net JEM, the evaluation was considered as fair. In conclusion, a "Mat-O-Covid" JEM providing a probability of occupational exposure to SARS-CoV-2 will have implications for research and public health, taking into account that its limitations are known, and its validation is still in progress.