Association between initial symptoms and subsequent hospitalization in outpatients with COVID-19: A cohort study.

ABSTRACT

Background: Most individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience mild symptoms and are managed in the outpatient setting. The aim of this study was to determine whether self-reported symptoms at the time of diagnosis can identify patients at risk of clinical deterioration. Methods: This was a retrospective cohort study of 671 outpatients with laboratory-confirmed COVID-19 diagnosed in Toronto between March 1 and October 16, 2020. We examined the association between patients' baseline characteristics and self-reported symptoms at the time of diagnosis and the risk of subsequent hospitalization. Results: Of 671 participants, 26 (3.9%) required hospitalization. Individuals aged 65 years or older were more likely to require hospitalization (odds ratio [OR] 5.29, 95% CI 2.19 to 12.77), whereas those without medical comorbidities were unlikely to be hospitalized (OR 0.02, 95% CI 0.00 to 0.17). After adjusting for age and presence of comorbidities, sputum production (adjusted OR [aOR] 5.01, 95% CI 1.97 to 12.75), arthralgias (aOR 4.82, 95% CI 1.85 to 12.53), diarrhea (aOR 4.56, 95% CI 1.82 to 11.42), fever (aOR 3.64, 95% CI 1.50 to 8.82), chills (aOR 3.62, 95% CI 1.54 to 8.50), and fatigue (aOR 2.59, 95% CI 1.04 to 6.47) were associated with subsequent hospitalization. Conclusions: Early assessment of symptoms among outpatients with COVID-19 can help identify individuals at risk of clinical deterioration. Additional studies are needed to determine whether more intense follow-up and early intervention among high-risk individuals can alter the clinical trajectory of and outcomes among outpatients with COVID-19.

Historique La plupart des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) éprouvent des symptômes légers et sont prises en charge en milieu ambulatoire. La présente étude visait à déterminer si les symptômes autodéclarés au moment du diagnostic permettent de dépister les patients à risque de détérioration clinique. Méthodologie Les chercheurs ont réalisé la présente étude de cohorte rétrospective auprès de 671 patients ambulatoires atteints d'une COVID-19 diagnostiquée à Toronto et confirmée en laboratoire entre le 1er mars et le 16 octobre 2020. Ils ont examiné l'association entre les caractéristiques de référence et les symptômes autodéclarés des patients au moment du diagnostic, d'une part, et le risque d'hospitalisation, d'admission en soins intensifs ou de décès par la suite, d'autre part. Résultats Des 671 participants, 26 (3,9 %) ont dû être hospitalisés, sept (1,0 %) ont été admis en soins intensifs et trois (0,4 %) sont décédés dans les 30 jours suivant le diagnostic. Les personnes de 65 ans ou plus étaient plus susceptibles de devoir être hospitalisées (RC 5,29, IC à 95 % 2,19 à 12,77) et celles qui n'avaient pas d'autres problèmes de santé l'étaient moins (RC 0,02, IC à 95 % 0,00 à 0,17). Après redressement pour tenir compte de l'âge et de la présence d'autres problèmes de santé, la production de mucus (RC ajusté [RCa] 5,01, IC à 95 % 2,11 à 13,66), les arthralgies (RCa 4,82, IC à 95 % 1,85 à 12,53), la diarrhée (RCa 4,56, IC à 95 % 1,82 à 11,42), la fièvre (RCa 3,64, IC à 95 % 1,50 à 8,82), les frissons (RCa 3,62, IC à 95 % 1,54 à 8,50) et la fatigue (RCa 2,59, IC à 95 % 1,04 à 6,47) étaient associés à des hospitalisations. Conclusions: L'évaluation précoce des symptômes des patients ambulatoires atteints de la COVID-19 peut contribuer à dépister les personnes vulnérables à une détérioration clinique. Lorsque ce facteur s'ajoute à l'âge et à l'histoire de problèmes de santé, la symptomatologie fournit plus d'information pronostique aux cliniciens qui prennent en charge les patients atteints de COVID-19 en milieu ambulatoire. D'autres études s'imposent pour déterminer si un suivi plus intense et une intervention précoce auprès des personnes très vulnérables peuvent modifier la trajectoire clinique et le pronostic des patients ambulatoires atteints de la COVID-19.