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Development of a repeated-measures predictive model and clinical risk score for mortality in ventilated COVID-19 patients.
Bartoszko, Justyna; Dranitsaris, George; Wilcox, M Elizabeth; Del Sorbo, Lorenzo; Mehta, Sangeeta; Peer, Miki; Parotto, Matteo; Bogoch, Isaac; Riazi, Sheila.
  • Bartoszko J; Department of Anesthesia and Pain Management, University Health Network, 323-200 Elizabeth St, Toronto, ON, M5G 2C4, Canada.
  • Dranitsaris G; Department of Anesthesiology and Pain Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Wilcox ME; Department of Public Health, Falk College, Syracuse University, Syracuse, NY, USA.
  • Del Sorbo L; Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Mehta S; Department of Medicine (Critical Care Medicine), University Health Network, Toronto, ON, Canada.
  • Peer M; Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Parotto M; Department of Medicine (Critical Care Medicine), University Health Network, Toronto, ON, Canada.
  • Bogoch I; Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Riazi S; Department of Medicine, Sinai Health System, Toronto, ON, Canada.
Can J Anaesth ; 69(3): 343-352, 2022 03.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1694251
ABSTRACT

PURPOSE:

The COVID-19 pandemic has caused intensive care units (ICUs) to reach capacities requiring triage. A tool to predict mortality risk in ventilated patients with COVID-19 could inform decision-making and resource allocation, and allow population-level comparisons across institutions.

METHODS:

This retrospective cohort study included all mechanically ventilated adults with COVID-19 admitted to three tertiary care ICUs in Toronto, Ontario, between 1 March 2020 and 15 December 2020. Generalized estimating equations were used to identify variables predictive of mortality. The primary outcome was the probability of death at three-day intervals from the time of ICU admission (day 0), with risk re-calculation every three days to day 15; the final risk calculation estimated the probability of death at day 15 and beyond. A numerical algorithm was developed from the final model coefficients.

RESULTS:

One hundred twenty-seven patients were eligible for inclusion. Median ICU length of stay was 26.9 (interquartile range, 15.4-52.0) days. Overall mortality was 42%. From day 0 to 15, the variables age, temperature, lactate level, ventilation tidal volume, and vasopressor use significantly predicted mortality. Our final clinical risk score had an area under the receiver-operating characteristics curve of 0.9 (95% confidence interval [CI], 0.8 to 0.9). For every ten-point increase in risk score, the relative increase in the odds of death was approximately 4, with an odds ratio of 4.1 (95% CI, 2.9 to 5.9).

CONCLUSION:

Our dynamic prediction tool for mortality in ventilated patients with COVID-19 has excellent diagnostic properties. Notwithstanding, external validation is required before widespread implementation.
RéSUMé OBJECTIF En raison de la pandémie de COVID-19, les unités de soins intensifs (USI) ont atteint des taux d'occupation nécessitant un triage. Un outil pour prédire le risque de mortalité chez les patients sous ventilation atteints de COVID-19 pourrait éclairer la prise de décision et l'attribution des ressources tout en permettant des comparaisons populationnelles entre les établissements. MéTHODE Cette étude de cohorte rétrospective a inclus tous les adultes atteints de COVID-19 sous ventilation mécanique admis dans trois USI de centres de soins tertiaires à Toronto, en Ontario, entre le 1er mars 2020 et le 15 décembre 2020. Des équations d'estimation généralisées ont été utilisées pour identifier les variables prédictives de mortalité. Le critère d'évaluation principal était la probabilité de décès à des intervalles de trois jours à partir du moment de l'admission à l'USI (jour 0), avec un nouveau calcul du risque tous les trois jours jusqu'au jour 15; le calcul final du risque a estimé la probabilité de décès au jour 15 et au-delà. Un algorithme numérique a été mis au point à partir des coefficients du modèle final. RéSULTATS Cent vingt-sept patients étaient éligibles à l'inclusion. La durée médiane de séjour à l'USI était de 26,9 jours (écart interquartile, 15,4 à 52,0). La mortalité globale était de 42 %. Du jour 0 au jour 15, les variables que sont l'âge, la température, les taux de lactate, le volume courant de ventilation et l'utilisation de vasopresseurs ont constitué des prédicteurs significatifs de mortalité. Notre score de risque clinique final avait une aire sous la courbe ROC de 0,9 (intervalle de confiance [IC] à 95 %, 0,8 à 0,9). Pour chaque augmentation de dix points du score de risque, l'augmentation relative des risques de décès était d'environ 4, avec un rapport de cotes de 4,1 (IC 95 %, 2,9 à 5,9).

CONCLUSION:

Notre outil de prédiction dynamique de la mortalité pour les patients ventilés atteints de COVID-19 possède d'excellentes propriétés diagnostiques. Néanmoins, une validation externe est nécessaire avant sa mise en œuvre généralisée.
Subject(s)
Keywords

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: COVID-19 Type of study: Cohort study / Experimental Studies / Observational study / Prognostic study Limits: Adult / Humans Language: English Journal: Can J Anaesth Journal subject: Anesthesiology Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S12630-021-02163-3

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