ECOVIR : mise en place d’une cohorte en soins primaires, un exemple de coopération pluri-professionnelle ville-hôpital ECOVIR: Study of a primary care cohort in of patients with Acute Respiratory Infections in Normandy, an example of pluri-professional hospital-primary care coordination
Revue des maladies respiratoires
; 2022.
Article
in French
| EuropePMC | ID: covidwho-1738344
ABSTRACT
Comprendre et traiter les infections respiratoires aiguës (IRA) sont un enjeu majeur de santé publique, particulièrement en cette période de pandémie à SARS-CoV2. ECOVIR (Étude des co-détections virales dans les prélèvements respiratoires), est une étude prospective, multicentrique, en Normandie, sur deux saisons hivernales (2018–2019 et 2019–2020). L’objectif de ce projet était de créer une biothèque de prélèvements respiratoires à partir d’une cohorte de patients consultant leur médecin traitant pour des symptômes d’IRA, permettant d’étudier les co-détections virales. Trente-six médecins généralistes investigateurs (MGI), dans 8 maisons de santé normandes, ont participé à l’étude. Au total, 685 patients ont été inclus, présentant des symptômes d’IRA, et ont bénéficié d’un prélèvement nasopharyngé au cabinet médical par les MGI pour analyse virologique. Trente et un MGI/36 ont inclus des patients. La médiane d’inclusion était de 16 patients par MGI sur les 2 saisons (IC25–75 % [4,75 ;27]). De plus, 92 % des patients ont répondu à l’appel à j7, recueillant des données cliniques, environnementales, et sociodémographiques. Nous avons donc créé un vrai réseau, original, permettant d’assurer un lien entre la recherche et les soins primaires, peu représentés dans les protocoles de recherche mais qui sont la pierre angulaire de notre système de santé en France, comme nous le constatons actuellement avec la crise sanitaire.
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Collection:
Databases of international organizations
Database:
EuropePMC
Type of study:
Cohort study
/
Observational study
/
Prognostic study
Language:
French
Journal:
Revue des maladies respiratoires
Year:
2022
Document Type:
Article
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