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Rapid deployment of a virtual simulation curriculum to prepare for critical care triage during the COVID-19 pandemic.
Mastoras, George; Farooki, Nadia; Willinsky, Jacqueline; Dharamsi, Alia; Somers, Andrea; Gray, Alice; Yaphe, Joel; Dalseg, Timothy; O'Connor, Erin.
  • Mastoras G; Division of Emergency Medicine, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada. george.mastoras@utoronto.ca.
  • Farooki N; Department of Emergency Medicine, University Health Network, Toronto, ON, Canada. george.mastoras@utoronto.ca.
  • Willinsky J; R Fraser Elliott Building, 200 Elizabeth StGround Floor Room 480, Toronto, ON, M5G2C4, Canada. george.mastoras@utoronto.ca.
  • Dharamsi A; Division of Emergency Medicine, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Somers A; Department of Emergency Medicine, University Health Network, Toronto, ON, Canada.
  • Gray A; Division of Emergency Medicine, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Yaphe J; Department of Emergency Medicine, University Health Network, Toronto, ON, Canada.
  • Dalseg T; Division of Emergency Medicine, Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • O'Connor E; Department of Emergency Medicine, University Health Network, Toronto, ON, Canada.
CJEM ; 24(4): 382-389, 2022 06.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1763513
ABSTRACT

BACKGROUND:

During the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada, an Emergency Standard of Care for Major Surge was created to establish a uniform process for the "triage" of finite critical care resources. This proposed departure from usual clinical care highlighted the need for an educational tool to prepare physicians for making and communicating difficult triage decisions. We created a just-in-time, virtual, simulation-based curriculum and evaluated its impact for our group of academic Emergency Physicians.

METHODS:

Our curriculum was developed and evaluated following Stufflebeam's Context-Input-Process-Product model. Our virtual simulation sessions, delivered online using Microsoft Teams, addressed a range of clinical scenarios involving decisions about critical care prioritization (i.e., Triage). Simulation participants completed a pre-course multiple-choice knowledge test and rating scales pertaining to their attitudes about using the Emergency Standard of Care protocol before and 2-4 weeks after participating. Qualitative feedback about the curriculum was solicited through surveys.

RESULTS:

Nine virtual simulation sessions were delivered over 3 weeks, reaching a total of 47 attending emergency physicians (74% of our active department members). Overall, our intervention led to a 36% (95% CI 22.9-48.3%) improvement in participants' self-rated comfort and attitudes in navigating triage decisions and communicating with patients at the end of life. Scores on the knowledge test improved by 13% (95% CI 0.4-25.6%). 95% of participants provided highly favorable ratings of the course content and similarly indicated that the session was likely or very likely to change their practice. The curriculum has since been adopted at multiple sites around the province.

CONCLUSION:

Our novel virtual simulation curriculum facilitated rapid dissemination of the Emergency Standard of Care for Major Surge to our group of Emergency Physicians despite COVID-19-related constraints on gathering. The active learning afforded by this method improved physician confidence and knowledge with these difficult protocols.
RéSUMé CONTEXTE Au cours de la pandémie de COVID-19 en Ontario, au Canada, une norme de soins d'urgence pour les poussées majeures a été créée afin d'établir un processus uniforme pour le " triage " des ressources limitées en soins intensifs. Cette proposition d'écart par rapport aux soins cliniques habituels a mis en évidence la nécessité d'un outil éducatif pour préparer les médecins à prendre et à communiquer des décisions de triage difficiles. Nous avons créé un programme d'études virtuel, juste à temps, basé sur la simulation et avons évalué son impact sur notre groupe de médecins urgentistes universitaires. MéTHODES Notre programme d'études a été développé et évalué selon le modèle Contexte-Intrant-Processus-Produit de Stufflebeam. Nos sessions de simulation virtuelle, réalisées en ligne à l'aide de Microsoft Teams, ont abordé une série de scénarios cliniques impliquant des décisions sur la priorisation des soins intensifs (c.-à-d. le triage). Les participants à la simulation ont rempli un test de connaissances à choix multiples avant le cours et des échelles d'évaluation concernant leurs attitudes à l'égard de l'utilisation du protocole de soins d'urgence standard avant et deux à quatre semaines après leur participation. Des commentaires qualitatifs sur le programme ont été sollicités par le biais d'enquêtes. RéSULTATS Neuf sessions de simulation virtuelle ont été dispensées sur trois semaines, touchant au total 47 médecins urgentistes titulaires (74 % des membres actifs de notre service). Dans l'ensemble, notre intervention a conduit à une amélioration de 36 % (IC 95 % 22,9-48,3 %) de l'auto-évaluation du confort et des attitudes des participants en matière de décisions de triage et de communication avec les patients en fin de vie. Les scores au test de connaissances se sont améliorés de 13% (IC 95% 0,4-25,6%). 95 % des participants ont donné une évaluation très favorable du contenu du cours et ont également indiqué que la session était susceptible ou très susceptible de modifier leur pratique. Le programme d'études a depuis été adopté à plusieurs endroits dans la province.

CONCLUSION:

Notre nouveau programme de simulation virtuelle a facilité la diffusion rapide des normes de soins d'urgence en cas de crise majeure à notre groupe d'urgentistes, malgré les contraintes de rassemblement liées au COVID-19. L'apprentissage actif que permet cette méthode a amélioré la confiance et les connaissances des médecins concernant ces protocoles difficiles.
Subject(s)
Keywords

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: Triage / COVID-19 Type of study: Experimental Studies / Observational study / Prognostic study / Qualitative research Limits: Humans Country/Region as subject: North America Language: English Journal: CJEM Journal subject: Emergency Medicine Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S43678-022-00280-6

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