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Du suivi Post-Covid au Covid-Long : Score pronostic à partir d'une prise en charge holistique
Médecine et Maladies Infectieuses Formation ; 1(2, Supplement):S57-S58, 2022.
Article in French | ScienceDirect | ID: covidwho-1867536
ABSTRACT
Introduction Le COVID long est un problème de santé publique émergent manquant à ce jour d'une définition claire (OMS). Les médecins généralistes, en première ligne, aurait besoin d'un outil holistique, reproductible et facile pour les aider à évaluer le pronostic d'évolution vers un Covid-long chez leur patient ayant contracté une infection par le Sars-Cov-19 Matériels et méthodes Depuis mai 2020 dans notre centre un suivi standardisé (tous les 3 mois) et pluri disciplinaire est proposé aux patients ayant fait une forme sévère (post hospitalisation) ou ambulatoire mais avec symptômes persistants. Ils sont inclus dans une cohorte de suivi longitudinale avec un recueil à chaque visite des auto questionnaires (qualité de vie  SF36, fatigue  Pichot,dyspnée  MRC,Borg, cognitifs  MoCa, Stress  SSPT) un examen clinique exhaustif, des avis spécialisés avec bilan sanguin et imagerie selon l'évolution. L'objectif de notre étude est de décrire l'ensemble de nos données sur les caractéristiques socio-clinico-biologiques des patients inclus (J0) avec au moins une consultation de suivi Post Covid > à 4 semaines (S4) ayant évolué ou pas vers un Covid-Long ( > 12S) pour construire un score composite du Covid-Long Résultats 201 patients ont été inclus, 190 analysés dont 55 % de femmes, d'âge médian de 55 ans, actif dans 60 % des cas (24 % domaine santé), 58 % avec une comorbidité à risque de forme sévère. L'épisode aigue en ambulatoire pour 85 (42.2 %) patients, en hospitalisation conventionnelle pour 76 (37.8 %) ou en soins intensif/réanimation pour 40 (20 %). Une corticothérapie et une oxygénothérapie ont été prescrite pour respectivement 78 (38.8 %) et 114 (56.7 %). 49 (24.4 %) patients ont décompensé ou découvert (7 %) une maladie chronique. En moyenne les patients ont eu 2,6 visites et 48 % d'entre eux ont un suivi de plus de 12 mois. A S12 du suivi, 122 patients ont le statut de COVID Long (CL+) avec un nb moyen de symp = 3,6+/-2,2 (1-10) et 68 sont guéris (CL-). En analyse uni variée les FDR de CL+/CL- sont 1) le sexe féminin (p=0.004), un âge< à 65 ans (p=0.002) et être personnel de santé (p=0.022). 2) à J0  anosmie/agueusie (p=0.011), myalgies (p=0.041) et épisode initiale ambulatoire (p=0.002). 3) à S4  une dyspnée [échelle de Borg ≥ 3 (p=0.003)+ mMRC ≥ 1 (p=0.036)] et une Fatigue sévère [Pichot ≥ 20 (p<0.001)]. Dans le modèle de régression logistique multivariée, les FDR de CL+ sont à J0 d'avoir un âge < à 65 ans et fait un COVID aigue peu sévère avec prise en charge en ambulatoire avec respectivement OR 2.4 (IC95  [1.0 ; 5.4]) et OR 2.3 (IC95  [2.3 ; 4.6]). 2) à S4 post COVID d'avoir des difficultés cognitives OR 6.046 (IC95  [1.82 ; 20.1]) et les signes fonctionnels psychiatriques OR 5.9 (IC95  [1.7 ; 20.4]) ainsi qu'une Fatigue sévère OR 5.4 (IC95  [1.2 ; 24.1]). En modélisant nos résultats nous avons construit un score composite comme outil pronostique de Covid-Long. Dans la formule chaque item en gras devra etre remplacé par 0 ou1 selon abscence ou presence, femme (1) et age en chiffre. =1/(1+(EXP((-1)*((-2,745)+(-0,329)*Femme+0,005*AgeQuantitatif +0,589*ambulatoire +(-0,418)*FDR-HCSP+0,9*Symptômes<5+(0,181)*Borg > 3+0,263*mMRC > 1+1,694*Pichot > 20+1,72*anosmie/agueusie+1,799*DifficultésCognitives+1,766*SymptomesPsychiatriques+2,008*DiagnosticDifferentiel))) Conclusion Ce score, apres une validation externe, nous permettra d'évaluer le pourcentage de risque d'évoluer vers un COVID long qu'aura chaque patient d'après ses données du J0 et de sa première consultation post covid. Cette étude objective à nouveau la nécessité de chercher à la fois la présence des symptômes mais aussi de les quantifier par des échelles simples et reproductibles. Aucun lien d'intérêt

Full text: Available Collection: Databases of international organizations Database: ScienceDirect Type of study: Prognostic study Topics: Long Covid Language: French Journal: Médecine et Maladies Infectieuses Formation Year: 2022 Document Type: Article

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