Até tu, prefeito! Sobre quando as redes sociais on-line chegam às eleições municipais

ABSTRACT

No Brasil as disputas municipais cumprem o papel de eleições de meio termo, pois elas permitem antecipar as tendências do eleitorado para as candidaturas nacionais seguintes. Porém, a dinâmica das campanhas locais tem como especificidade a indicação de um tipo de relação e comportamento político próprio das disputas municipais. A proximidade entre candidatos e eleitores é um delimitador de comportamentos em disputas locais. No entanto, as redes sociais on-line perpassam todas as dimensões das relações políticas e eleitorais. O objetivo do artigo é analisar o uso do Twitter pelos candidatos a prefeito de todas as capitais brasileiras em 2020. A pergunta que move o trabalho é "existe algum padrão no conteúdo compartilhado pelos(as) candidatos(a) a prefeito(a) das capitais em 2020?". Busca-se identificar possíveis padrões léxicos por posição ideológica, tipo de candidato - se incumbente ou desafiante - e região do país. Também se pretende verificar a presença da temática da Covid-19 nas manifestações dos(as) candidatos(as). Para tanto, será utilizada a técnica de Análise Léxica Automatizada de conteúdo. Os resultados mostram que, entre os tweets classificados, cerca de 60% tratavam da campanha, enquanto apenas 25% diziam respeito a políticas públicas. No entanto, entre os candidatos eleitos, concentrou-se a maior parte dos textos classificados como política pública.AlternateIn Brazil, municipal elections play the role of mid-term disputes, as they allow for anticipating the electoratés tendencies for the following national elections. HOwwever, the specificity of the dynamics of local campaigns is the appointment of a type of relationship and political behavior typical of municipal disputes. The proximity between candidates and voters is a delimiter of behavior in local disputes. Online social networks are in all dimensions of political and electoral relations. The objective of the article is to analyze the use of Twitter by candidates for mayor in 2020? It seeks to identify possible lexical patterns by ideological position, type of candidate - incumbent or challenger - and region. It is also intended to verify the presence of the covid-19 theme in the candidatés tweets. For that, the Automated Lexical Content Analysis technique will be used. The results show that, among classified tweets, about 60%. However, among the elected candidates, most of the texts classified as public policy were concentrated.