Your browser doesn't support javascript.
How to Assess the Child Poverty and Distributional Impact of COVID-19 Using Household Budget Surveys: An Application Using Turkish Data.
Aran, Meltem A; Aktakke, Nazli; Kibar, Zehra Sena; Üçkardesler, Emre.
  • Aran MA; Development Analytics, Development Analytics Research and Training Association, 21, Toraman Sok., Emirgan, Sariyer/Istanbul, Turkey.
  • Aktakke N; Development Analytics, Development Analytics Research and Training Association, 21, Toraman Sok., Emirgan, Sariyer/Istanbul, Turkey.
  • Kibar ZS; Development Analytics, Development Analytics Research and Training Association, 21, Toraman Sok., Emirgan, Sariyer/Istanbul, Turkey.
  • Üçkardesler E; UNICEF, UNICEF Turkey Country Office, Yildiz Kule Is Merkezi Turan Gunes Blv. No: 106 Floor: 7, Ankara, Turkey.
Eur J Dev Res ; 34(4): 1997-2037, 2022.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1947731
ABSTRACT
This study presents a methodology to predict the child poverty impact of COVID-19 that can be readily applied in other country contexts where similar household data are available-and illustrates this case using data from Turkey. Using Household Budget Survey 2018, the microsimulation model estimates the impact of labour income loss on household expenditures, considering that some types of jobs/sectors may be more vulnerable than others to the COVID-19 shock. Labour income loss is estimated to lead to reductions in monthly household expenditure using an income elasticity model, and expenditure-based child poverty is found to increase in Turkey by 4.9-9.3 percentage points (depending on shock severity) from a base level of 15.4%. Among the hypothetical cash transfer scenarios considered, the universal child grant for 0-17 years old children was found to have the highest child poverty reduction impact overall, while schemes targeting the bottom 20-30% of households are more cost-effective in terms of poverty reduction. The microsimulation model set out in this paper can be readily replicated in countries where similar Household Budget Surveys are available.
Cette étude présente une méthodologie pour prédire l'impact de la COVID-19 sur la pauvreté infantile et que l'on peut aisément appliquer dans d'autres pays où des données similaires sur les ménages sont disponibles. L'étude illustre ce point en utilisant des données venant de Turquie. À l'aide de l'Enquête sur le budget des ménages de 2018, le modèle de microsimulation estime l'impact de la perte de revenus professionnels sur les dépenses des ménages, en prenant en compte le fait que certains types d'emplois/secteurs peuvent être plus vulnérables que d'autres au choc provoqué par la COVID-19. On estime que la perte de revenus professionnels entraîne des réductions au niveau des dépenses mensuelles des ménages, selon un modèle d'élasticité du revenu, et que la pauvreté infantile ­ sur la base des dépenses - augmente en Turquie entre 4,9 à 9,3 points de pourcentage (en fonction de la gravité du choc) à partir d'un niveau de base de 15,4 %. Parmi les scénarios hypothétiques de transferts monétaires envisagés, l'allocation universelle pour les enfants de 0 à 17 ans s'est avérée être la mesure qui a l'impact global le plus important sur la réduction de la pauvreté des enfants, tandis que les programmes ciblant les 20 à 30 % des ménages les plus pauvres sont les plus coût-efficaces en terme de réduction de la pauvreté. Le modèle de microsimulation présenté dans cet article peut être facilement reproduit dans les pays où des enquêtes similaires sur le budget des ménages sont disponibles.
Keywords

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Experimental Studies / Observational study / Prognostic study Language: English Journal: Eur J Dev Res Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S41287-021-00451-8

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Type of study: Experimental Studies / Observational study / Prognostic study Language: English Journal: Eur J Dev Res Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S41287-021-00451-8