Socioeconomic Variation in the Relationship Between Neighbourhoods' Built Environments and the Spread of COVID-19 in Toronto, Canada.

ABSTRACT

The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic underscores the importance of place of residence as a determinant of health. Prior work has primarily examined the relationship between neighbourhoods' sociodemographic traits and COVID-19 infection rates. Using data from the City of Toronto, Canada, we assess how the built environments of neighbourhoods, in conjunction with their sociodemographic profiles, shape the pattern of spread of COVID-19 in low-, middle-, and high-income neighbourhoods. Our results show that COVID-19 spread faster in neighbourhoods with a higher share of overcrowded households, large commercial areas, and poor walkability. The extent to which neighbourhood walkability is associated with a slower increase in COVID-19 infections varied by neighbourhood income level, with a stronger negative association in low-income neighbourhoods. Net of the share of overcrowded households, population density is associated with a faster increase in COVID-19 infections in low-income neighbourhoods, but slower increase in high-income neighbourhoods. More green space is associated with a slower increase in COVID-19 infections in low-income, but not higher-income, neighbourhoods. Overall, our findings suggest that post-pandemic urban planning efforts cannot adopt a one-size-fits-all policy when reconstructing neighbourhoods in ways that promote health and reduce their vulnerability to infectious diseases. Instead, they should tailor the rebuilding process in ways that address the diverse needs of residents in low-, middle-, and high-income neighbourhoods.

Parmi les déterminants de la santé, la récente pandémie de coronavirus (COVID-19) a souligné l'importance du lieu de résidence. Les travaux de recherche antérieurs se sont essentiellement attachés à étudier le lien entre les caractéristiques démographiques des quartiers et les taux d'infection à la COVID-19. En nous appuyant sur les données de la ville de Toronto au Canada, nous avons évalué la façon dont l'environnement bâti des quartiers, de pair avec leurs profils sociodémographiques, pouvait façonner les schémas de propagation de la COVID-19 dans les secteurs à faibles revenus, à revenus moyens et à revenus élevés. Nos résultats montrent que la COVID-19 se propage plus rapidement dans les quartiers à forte proportion de logements surpeuplés, où les grandes zones commerciales sont plus nombreuses et où les potentiels piétonniers sont moindres. Le degré de corrélation entre le potentiel piétonnier et la progression plus lente des cas de contamination à la COVID-19 dépend du niveau de revenu d'un quartier, et cette corrélation s'avère plus fortement négative dès lors que les revenus y sont faibles. Déduction faite de la proportion de logements surpeuplés, la densité de population est corrélée à une progression plus forte des cas de contamination à la COVID-19 dans les secteurs à faibles revenus, et à une propagation plus lente au sein des quartiers à revenus élevés. Dans les secteurs à faibles revenus, la présence d'espaces verts en plus grand nombre est corrélée à une progression plus lente des cas de contamination à la COVID-19, ce qui n'est pas le cas dans les quartiers à revenus élevés. Dans l'ensemble, nos résultats montrent que pour reconstruire les quartiers de manière à promouvoir la santé et réduire la vulnérabilité aux maladies infectieuses, les efforts de planification urbaine postpandémie ne pourront adopter une approche uniformisée. Au contraire, les processus de reconstruction devront être adaptés pour répondre aux différents besoins des résidents de tous les quartiers, quels que soient leurs niveaux de revenus.