Mapping urban physical distancing constraints, sub-Saharan Africa: a case study from Kenya.

ABSTRACT

With the onset of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, public health measures such as physical distancing were recommended to reduce transmission of the virus causing the disease. However, the same approach in all areas, regardless of context, may lead to measures being of limited effectiveness and having unforeseen negative consequences, such as loss of livelihoods and food insecurity. A prerequisite to planning and implementing effective, context-appropriate measures to slow community transmission is an understanding of any constraints, such as the locations where physical distancing would not be possible. Focusing on sub-Saharan Africa, we outline and discuss challenges that are faced by residents of urban informal settlements in the ongoing COVID-19 pandemic. We describe how new geospatial data sets can be integrated to provide more detailed information about local constraints on physical distancing and can inform planning of alternative ways to reduce transmission of COVID-19 between people. We include a case study for Nairobi County, Kenya, with mapped outputs which illustrate the intra-urban variation in the feasibility of physical distancing and the expected difficulty for residents of many informal settlement areas. Our examples demonstrate the potential of new geospatial data sets to provide insights and support to policy-making for public health measures, including COVID-19.

Avec l'apparition de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), des mesures de santé publique telles que la distanciation physique ont été mises en place afin de limiter la transmission du virus à l'origine de la maladie. Néanmoins, adopter la même approche dans toutes les régions sans tenir compte du contexte pourrait réduire l'efficacité de ces mesures et avoir des conséquences négatives imprévues, comme la perte des moyens de subsistance et l'insécurité alimentaire. Avant de planifier et de déployer des mesures utiles et adaptées à la situation en vue de ralentir la transmission au sein des communautés, il est impératif d'identifier les contraintes liées notamment aux lieux où la distanciation physique est impossible à respecter. Le présent document se concentre sur l'Afrique subsaharienne. Nous y avons présenté et évoqué les défis auxquels sont confrontés les habitants des implantations urbaines sauvages au cours de l'actuelle pandémie de COVID-19. Nous décrivons comment intégrer les nouveaux ensembles de données géospatiales pour obtenir des informations plus détaillées sur les contraintes locales liées à la distanciation physique et trouver des solutions alternatives permettant de limiter la transmission de la COVID-19 d'une personne à l'autre. Nous citons une étude de cas réalisée dans le comté de Nairobi, au Kenya, dont les résultats cartographiés illustrent les variations intra-urbaines qui déterminent la faisabilité de la distanciation physique et les difficultés que les habitants de nombreuses implantations sauvages sont susceptibles de rencontrer. Nos exemples révèlent le potentiel des nouveaux ensembles de données géospatiales dans l'analyse et l'élaboration des politiques et mesures de santé publique, y compris pour la COVID-19.

RESUMEN

Con el inicio de la pandemia de la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19), se recomendaron medidas de salud pública como el distanciamiento físico para reducir la transmisión del virus causante de la enfermedad. Sin embargo, el mismo enfoque en todas las áreas, sin tener en cuenta el contexto, puede llevar a que las medidas sean de eficacia limitada y tengan consecuencias negativas imprevistas, como la pérdida de medios de vida y la inseguridad alimentaria. Un requisito previo para planificar y aplicar medidas eficaces y adecuadas al contexto para ralentizar la transmisión en la comunidad es conocer las limitaciones, como los lugares en los que no sería posible el distanciamiento físico. En este documento, centrado en el África subsahariana, se describen y discuten los desafíos a los que se enfrentan los residentes de los asentamientos urbanos informales en la actual pandemia de la COVID-19. Se describe cómo los nuevos conjuntos de datos geoespaciales pueden integrarse para proporcionar información más detallada sobre las limitaciones locales al distanciamiento físico y pueden informar la planificación de vías alternativas para reducir la transmisión de la COVID-19 entre las personas. Se incluye un estudio de caso del condado de Nairobi, Kenia, con resultados cartográficos que ilustran la variación intraurbana en la viabilidad del distanciamiento físico y la dificultad prevista para los residentes de muchas áreas de asentamientos informales. Los ejemplos que aquí se presentan demuestran el potencial de los nuevos conjuntos de datos geoespaciales para proporcionar información y apoyo a la elaboración de políticas sobre medidas de salud pública, entre ellas las relacionadas con la COVID-19.