Logistic model of factors associated with Burnout Syndrome in health personnel

ABSTRACT

Introducción: La carga de trabajo excesiva en el personal de salud, debido a la pandemia del COVID19 ha generado la presencia del Síndrome de Burnout. El propósito de este estudio fue determinar un modelo logístico para los factores asociados a las dimensiones del Síndrome de Burnout en el personal de salud, durante la pandemia COVID-19, en Trujillo - Perú. Método: Se aplicó un diseño transversal, correlacional;se utilizó el cuestionario estandarizado del inventario de Burnout de Maslach aplicado virtualmente, que mide agotamiento emocional, despersonalización y realización personal, la muestra estuvo conformada por 143 profesionales de salud de los establecimientos de la Micro red de Trujillo y de El Seguro Social de Salud (ESSALUD), Resultados: El 24,5% de profesionales de la salud tienen un nivel de agotamiento emocional alto, 27,3% nivel de despersonalización alto y 39,9% nivel de realización personal bajo. El estado civil, ingreso familiar, tipo de institución donde labora, la edad y el número de hijos se asocian al nivel de agotamiento emocional (p<0,05). El sexo, la profesión, tipo de institución, edad y número de hijos se asocian al nivel de despersonalización (p<0,05). El tipo de institución y la edad se asocian al nivel de realización personal (p<0,05). Conclusiones: El modelo logístico ordinal propuesto indica el 69,2% de éxito en nivel de agotamiento emocional, el 60,8% de éxito para el nivel de despersonalización y el 58,7% con el modelo para nivel de realización personal.AlternateIntroduction: Excessive workload in health personnel, due to the COVID-19 pandemic, has generated the presence of Burnout Syndrome. The purpose of this study was to determine a logistic model for the factors associated with the dimensions of Burnout Syndrome in health personnel during the COVID-19 pandemic in Trujillo - Peru. Method: A cross-sectional, correlational design was applied. The standardized Maslach Burnout Inventory questionnaire was used and applied virtually. It measures emotional exhaustion, depersonalization and personal fulfillment. The sample consisted of 143 health professionals from the Trujillo Micro-network and Social Health Insurance establishments (ESSALUD). Results: 24.5% of health professionals have a high level of emotional exhaustion, 27.3% a high level of depersonalization and 39.9% a low level of personal fulfillment. Marital status, family income, type of institution where they work, age and number of children are associated with the level of emotional exhaustion (p<0.05). Gender, profession, type of institution, age and number of children are associated with the level of depersonalization (p<0.05). The type of institution and age are associated with the level of personal fulfillment (p<0.05). Conclusions: The proposed ordinal logistic model indicates 69.2% success in emotional exhaustion level, 60.8% success for depersonalization level and 58.7% with the model for personal fulfillment level.