Aplicación del Proceso Analítico Jerárquico en la comunicación digital de los organismos públicos durante la pandemia de la COVID-19

ABSTRACT

Introducción: esta investigación analiza la comunicación digital llevada a cabo por 21 organismos públicos del ámbito sanitario en la plataforma Twitter en el periodo de la pandemia de la COVID-19. Se centra en examinar los criterios de éxito de las estrategias de comunicación en esta red social digital y en conocer su peso ponderado en el modelo propuesto. Metodología: el registro de los datos se ha elaborado a través de la aplicación de acceso libre Twitonomy que analiza los últimos 3.200 Tweets de cada perfil. El análisis de la información se realiza aplicando el Analytic Hierarchy Process (AHP) o Proceso de Análisis Jerárquico como método para la toma de decisiones multicriterio. A través del software Expert Choice se estudian 17 criterios correspondientes a los clústeres actividad de la cuenta e impacto. Resultados: se determina la alternativa más adecuada en el ámbito de la comunicación de la salud pública en redes sociales y el peso de los criterios que benefician esta comunicación en la plataforma Twitter. Discusión y Conclusiones: este estudio confirma que es conveniente que los responsables de la toma de decisiones en materia de comunicación digital tengan presente que el clúster impacto tiene un mayor peso en la red social Twitter que la actividad de la cuenta.AlternateIntroduction: this research analyses the digital communication carried out by 21 public health institutions on the Twitter platform during the period of the COVID-19 pandemic. It focuses on examining the criteria for the success of communication strategies on this digital social network and their weighted weight in the proposed model. Methodology: the data was recorded using the open-access application Twitonomy, which analyses the last 3,200 Tweets from each profile. The analysis of the information is carried out by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a method for multi-criteria decision-making. Using Expert Choice software, 17 criteria corresponding to the account activity and impact clusters are studied. Results: The most appropriate alternative in the field of public health communication in social networks and the weight of the criteria that benefit this communication on the Twitter platform are determined. Discussion and Conclusions: this study confirms that it is advisable for decision-makers in digital communication to bear in mind that the impact cluster has a greater weight on the Twitter social network than account activity.