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Preceding anti-spike IgG levels predicted risk and severity of COVID-19 during the Omicron-dominant wave in Santa Fe city, Argentina.
Eberhardt, Ayelen T; Simoncini, Melina; Piña, Carlos; Galoppo, Germán; Parachú-Marco, Virginia; Racca, Andrea; Arce, Sofía; Viotto, Evangelina; Facelli, Florencia; Valli, Florencia; Botto, Cecilia; Scarpa, Leonardo; Junges, Celina; Palavecino, Cintia; Beccaria, Camila; Sklar, Diego; Mingo, Graciela; Genolet, Alicia; Muñoz de Toro, Mónica; Aimar, Hugo; Marignac, Verónica; Bossio, Juan Carlos; Armando, Gustavo; Fernández, Hugo; Beldomenico, Pablo M.
  • Eberhardt AT; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Simoncini M; Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Argentina.
  • Piña C; Facultad de Ciencia y Tecnología, Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Entre Ríos, Argentina.
  • Galoppo G; Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Argentina.
  • Parachú-Marco V; Facultad de Ciencia y Tecnología, Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Entre Ríos, Argentina.
  • Racca A; Laboratorio de Ecofisiopatología - Instituto de Salud y Ambiente del Litoral (ISAL) Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Santa Fe, Argentina.
  • Arce S; Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, Universidad Nacional del Litoral (FBCB-UNL), Santa Fe, Argentina.
  • Viotto E; Laboratorio de Ecología Molecular Aplicada, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral-Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Facelli F; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Valli F; Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional del Litoral, Esperanza, Santa Fe, Argentina.
  • Botto C; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Scarpa L; Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Argentina.
  • Junges C; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Palavecino C; Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Argentina.
  • Beccaria C; Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, Universidad Nacional del Litoral (FBCB-UNL), Santa Fe, Argentina.
  • Sklar D; Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Provincia de Entre Ríos-Universidad Autónoma de Entre Ríos, Diamante, Argentina.
  • Mingo G; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Genolet A; Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, Universidad Nacional del Litoral (FBCB-UNL), Santa Fe, Argentina.
  • Muñoz de Toro M; Laboratorio de Ecología de Enfermedades, Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Esperanza, Argentina.
  • Aimar H; Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional del Litoral, Esperanza, Santa Fe, Argentina.
  • Marignac V; Laboratorio de Biología Celular y Molecular Aplicada, Instituto de Ciencias Veterinarias Del Litoral (ICIVET-Litoral), Universidad Nacional Del Litoral (UNL), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (CONICET), Esperanza, Santa Fe, Argentina.
  • Bossio JC; Instituto de Matemáticas Aplicadas del Litoral (IMAL), Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Santa Fe, Argentina.
  • Armando G; Instituto de Estudios Sociales (INES), Universidad Nacional de Entre Ríos-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNER-CONICET), Paraná, Argentina.
  • Fernández H; Instituto de Estudios Sociales (INES), Universidad Nacional de Entre Ríos-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNER-CONICET), Paraná, Argentina.
  • Beldomenico PM; Laboratorio de Ecofisiopatología - Instituto de Salud y Ambiente del Litoral (ISAL) Universidad Nacional del Litoral - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (UNL-CONICET), Santa Fe, Argentina.
Epidemiol Infect ; 150: e187, 2022 Nov 03.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-2150943
ABSTRACT
The SARS-CoV-2 Omicron variant has increased infectivity and immune escape compared with previous variants, and caused the surge of massive COVID-19 waves globally. Despite a vast majority (~90%) of the population of Santa Fe city, Argentina had been vaccinated and/or had been infected by SARS-CoV-2 when Omicron emerged, the epidemic wave that followed its arrival was by far the largest one experienced in the city. A serosurvey conducted prior to the arrival of Omicron allowed to assess the acquired humoral defences preceding the wave and to conduct a longitudinal study to provide individual-level real-world data linking antibody levels and protection against COVID-19 during the wave. A very large proportion of 1455 sampled individuals had immunological memory against COVID-19 at the arrival of Omicron (almost 90%), and about half (48.9%) had high anti-spike immunoglobulin G levels (>200 UI/ml). However, the antibody titres varied greatly among the participants, and such variability depended mainly on the vaccine platform received, on having had COVID-19 previously and on the number of days elapsed since last antigen exposure (vaccine shot or natural infection). A follow-up of 514 participants provided real-world evidence of antibody-mediated protection against COVID-19 during a period of high risk of exposure to an immune-escaping highly transmissible variant. Pre-wave antibody titres were strongly negatively associated with COVID-19 incidence and severity of symptoms during the wave. Also, receiving a vaccine shot during the follow-up period reduced the COVID-19 risk drastically (15-fold). These results highlight the importance of maintaining high defences through vaccination at times of high risk of exposure to immune-escaping variants.
Subject(s)
Keywords

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: COVID-19 Type of study: Cohort study / Observational study / Prognostic study Topics: Vaccines / Variants Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Argentina Language: English Journal: Epidemiol Infect Journal subject: Communicable Diseases / Epidemiology Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S0950268822001716

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Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: COVID-19 Type of study: Cohort study / Observational study / Prognostic study Topics: Vaccines / Variants Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Argentina Language: English Journal: Epidemiol Infect Journal subject: Communicable Diseases / Epidemiology Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: S0950268822001716