Estimating Excess Deaths in French and Spanish Regions During the First COVID-19 Wave with the Later/Earlier Method

ABSTRACT

Estimates of excess deaths have been widely used to measure the overall impact of the COVID-19 pandemic on mortality. We investigate the validity of a method-the later/earlier method- developed for forecasting the number of deaths one would expect if no shock occurred. We apply this method to estimate excess mortality during the first COVID-19 wave in France and Spain (February–June 2020), stratified by age, sex, and region. Although both countries recorded similar numbers of COVID-19 deaths, Spain had higher excess mortality. The results are informative about differences in COVID-19 vulnerability for population subgroups and spatial areas adults aged 75–85 were the hardest hit;Île-de-France (Paris region) in France and Comunidad de Madrid in Spain had the highest excess mortality. Applicable to other demographic phenomena, the later/earlier method is simple, requires fewer assumptions than other forecasting methods, and is less biased and more accurate than the 5-year-average method.AlternateDes estimations du surplus de décès ont été largement utilisées pour mesurer l'impact global de la pandémie sur la mortalité. Cet article examine la validité d'une nouvelle méthode (« méthode après/avant »), mise au point pour prévoir le nombre de décès qui seraient attendus en l'absence de choc. Cette méthode est appliquée pour estimer la surmortalité durant la première vague de Covid-19 (février-juin 2020) en France et en Espagne, par âge, sexe et région. Bien que les deux pays aient déclaré des nombres similaires de décès par Covid-19, la surmortalité de l'Espagne s'est avérée plus élevée. Les résultats sont riches d'enseignements sur les différences de vulnérabilité à la Covid-19 selon les sous-groupes de population et les zones géographiques considérés les adultes de 75 à 85 ans ont été les plus durement touchés ;c'est en Île-de-France, pour la France, et dans la Comunidad de Madrid, pour l'Espagne, que la surmortalité a été la plus importante. Applicable à d'autres phénomènes démographiques, la méthode après/avant est simple, nécessite moins d'hypothèses que d'autres méthodes de prévision, et se révèle moins biaisée et plus précise que celle de la moyenne quinquennale.AlternateSe han realizado numerosas estimaciones sobre el aumento de muertes para medir el efecto global de la pandemia sobre la mortalidad. Este artículo examina la validez de un nuevo método («método antes-después»), desarrollado para prever el número de fallecimientos que se esperarían en ausencia de impacto. El método se aplica para estimar el exceso de mortalidad durante la primera ola de Covid-19 (febrero-junio 2020) en Francia y en España, por edad, sexo y región. Aunque los dos países hayan declarado un número similar de muertes por Covid-19, la sobremortalidad en España resulta más elevada. Los resultados informan sobre las diferencias de vulnerabilidad frente a la Covid-19 según los subgrupos de población y las zonas geográficas consideradas los adultos de 75 a 85 años han sido los más gravemente afectados;en Île-de-France, en el caso de Francia, y en la Comunidad de Madrid, en el caso de España, es donde el exceso de mortalidad ha sido más importante. Aplicable a otros fenómenos demográficos, el método antes-después es simple, necesita menos hipótesis que otros métodos de previsión y resulta menos sesgado y más preciso que el de promedios quinquenales.