Air cargo company selection under a state of chaos: An integrated bayesian BWM and WASPAS approach.

ABSTRACT

Depending on whether or not there is a chaotic condition, the outcomes of decision problems and the factors determining the outcomes of the problem may differ. Different criteria can be introduced for decision makers' preferences in chaotic conditions, and the importance levels of the criterion can fluctuate. Despite the fact that the COVID-19 epidemic has had an impact on the aviation industry, air cargo transportation has performed well during this time. From this perspective, the impact of chaotic events on the selection of an air freight firm is investigated in this study. With Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodologies, a new decision-making framework is proposed, which is an effective solution method for choice makers to finalize decision problems. The Bayesian BWM (Best-Worst) method, which is one of the new ways, is used to establish the criterion weights, while the WASPAS method is utilized to rank the air cargo businesses, due to the more sensitive reaction of the newly proposed methods. As a result, these two approaches are combined, and the ranking results are compared to the TOPSIS and COPRAS methods, with the outcomes examined. As a result, in a chaotic environment, the most essential consideration for selecting an air freight company appears to be economic criteria. (English) [ FROM AUTHOR] Karar problemlerinin sonuçları ve bu sonuçları etkileyen faktörler, herhangi bir kaos durumunun bulunup bulunmamasına göre değişiklik gösterebilmektedir. Kaos durumları altında, karar alıcıların tercihleri için farklı kriterler eklenebilmekte ve kriterlerin önem düzeyleri değişebilmektedir. COVID-19 pandemisi her alanda olduğu gibi havacılık sektörünü de etkilemiş olmasına rağmen hava kargo taşımacılığı bu dönemde güçlü bir performans göstermektedir. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada kaos durumlarının hava kargo şirketi seçimine yansıması incelenmektedir. Karar vericilerin, karar problemlerini sonuçlandırmasında etkili bir çözüm yöntemi olan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile yeni bir karar verme çerçevesi önerilmektedir. Yeni önerilen yöntemlerin daha hassas yanıt vermesinden dolayı, hava kargo şirketi seçiminde etkili olan kriter ağırlıklarının belirlenmesinde yeni yöntemlerden olan Bayesian BWM (En Íyi-En Kötü) yöntemi kullanılırken, hava kargo şirketlerinin sıralanmasında ise WASPAS yöntemi kullanılmaktadır. Böylece bu iki yöntem bütünleştirilmekte ve aynı zamanda sıralama sonuçları TOPSIS ve COPRAS yöntemi ile kıyaslanarak sonuçlar analiz edilmektedir. Elde edilen sonuçlara göre, kaos ortamında hava kargo şirketi seçimi için en önemli kriter ekonomik kriterler olarak görünmektedir. (Turkish) [ FROM AUTHOR] Copyright of Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, is the property of Gazi University, Faculty of Engineering & Architecture and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full . (Copyright applies to all s.)