Cet article est une Preprint
Les preprints sont des rapports de recherche préliminaires qui n'ont pas été certifiés par l’évaluation par les pairs. Ils ne devraient pas être considérés comme guidant la pratique clinique ou les comportements liés à la santé et ne devraient pas être rapportés dans les médias comme des informations établies.
Les preprints publiées en ligne permettent aux auteurs de recevoir des commentaires rapidement, et toute la communauté scientifique peut évaluer indépendamment le travail et répondre en conséquence. Ces commentaires sont publiés avec les preprints que quiconque peut lire et servir d’évaluation post-publication.
Use of recently vaccinated individuals to detect bias in test-negative case-control studies of COVID-19 vaccine effectiveness (preprint)
medrxiv; 2021.
Preprint
Dans Anglais
| medRxiv | ID: ppzbmed-10.1101.2021.06.23.21259415
ABSTRACT
Post-authorization observational studies play a key role in understanding COVID-19 vaccine effectiveness following the demonstration of efficacy in clinical trials. While bias due to confounding, selection bias, and misclassification can be mitigated through careful study design, unmeasured confounding is likely to remain in these observational studies. Phase III trials of COVID-19 vaccines have shown that protection from vaccination does not occur immediately, meaning that COVID-19 risk should be similar in recently vaccinated and unvaccinated individuals, in the absence of confounding or other bias. Several studies have used the estimated effectiveness among recently vaccinated individuals as a negative control exposure to detect bias in vaccine effectiveness estimates. In this paper we introduce a theoretical framework to describe the interpretation of such a bias-indicator in test-negative studies, and outline assumptions that would allow the use of recently vaccinated individuals to correct bias due to unmeasured confounding.
Texte intégral:
Disponible
Collection:
Preprints
Base de données:
medRxiv
Sujet Principal:
COVID-19
langue:
Anglais
Année:
2021
Type de document:
Preprint
Documents relatifs à ce sujet
MEDLINE
...
LILACS
LIS