Detalles de la búsqueda
1.
RCytoGPS: an R package for reading and visualizing cytogenetics data.
Bioinformatics
; 37(23): 4589-4590, 2021 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34601554
2.
Mercator: a pipeline for multi-method, unsupervised visualization and distance generation.
Bioinformatics
; 37(17): 2780-2781, 2021 Sep 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33515233
3.
Pattern recognition in lymphoid malignancies using CytoGPS and Mercator.
BMC Bioinformatics
; 22(1): 100, 2021 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33648439
4.
Simulation-derived best practices for clustering clinical data.
J Biomed Inform
; 118: 103788, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33862229
5.
CytoGPS: a web-enabled karyotype analysis tool for cytogenetics.
Bioinformatics
; 35(24): 5365-5366, 2019 12 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31263896
6.
Inferring clonal heterogeneity in cancer using SNP arrays and whole genome sequencing.
Bioinformatics
; 35(17): 2924-2931, 2019 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30689715
7.
Time-to-progression after front-line fludarabine, cyclophosphamide, and rituximab chemoimmunotherapy for chronic lymphocytic leukaemia: a retrospective, multicohort study.
Lancet Oncol
; 20(11): 1576-1586, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31582354
8.
A protocol to evaluate RNA sequencing normalization methods.
BMC Bioinformatics
; 20(Suppl 24): 679, 2019 Dec 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31861985
9.
Thresher: determining the number of clusters while removing outliers.
BMC Bioinformatics
; 19(1): 9, 2018 01 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29310570
10.
Thirty biologically interpretable clusters of transcription factors distinguish cancer type.
BMC Genomics
; 19(1): 738, 2018 Oct 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30305013
11.
Lack of human cytomegalovirus expression in single cells from glioblastoma tumors and cell lines.
J Neurovirol
; 23(5): 671-678, 2017 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28695489
12.
Inferring clonal heterogeneity in cancer using SNP arrays and whole genome sequencing.
Bioinformatics
; 35(17): 3216, 2019 Sep 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31161200
13.
Leveraging GPT-4 for Identifying Cancer Phenotypes in Electronic Health Records: A Performance Comparison between GPT-4, GPT-3.5-turbo, Flan-T5 and spaCy's Rule-based & Machine Learning-based methods.
bioRxiv
; 2024 Apr 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37808763
14.
Transcriptome Complexity Disentangled: A Regulatory Molecules Approach.
bioRxiv
; 2023 Apr 21.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37131792
15.
SillyPutty: Improved clustering by optimizing the silhouette width.
bioRxiv
; 2023 Nov 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37986817
16.
Electronic health record data quality assessment and tools: a systematic review.
J Am Med Inform Assoc
; 30(10): 1730-1740, 2023 09 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37390812
17.
Unsupervised machine learning and prognostic factors of survival in chronic lymphocytic leukemia.
J Am Med Inform Assoc
; 27(7): 1019-1027, 2020 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32483590
18.
Explaining Gene Expression Using Twenty-One MicroRNAs.
J Comput Biol
; 27(7): 1157-1170, 2020 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31794247
19.
Spatial cell type composition in normal and Alzheimers human brains is revealed using integrated mouse and human single cell RNA sequencing.
Sci Rep
; 10(1): 18014, 2020 10 22.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33093481
20.
CytoGPS: A large-scale karyotype analysis of CML data.
Cancer Genet
; 248-249: 34-38, 2020 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33059160