Detalles de la búsqueda
1.
Finding an appropriate equation to measure similarity between binary vectors: case studies on Indonesian and Japanese herbal medicines.
BMC Bioinformatics
; 17(1): 520, 2016 Dec 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27927171
2.
KNApSAcK Metabolite Activity Database for retrieving the relationships between metabolites and biological activities.
Plant Cell Physiol
; 55(1): e7, 2014 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24285751
3.
KNApSAcK family databases: integrated metabolite-plant species databases for multifaceted plant research.
Plant Cell Physiol
; 53(2): e1, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22123792
4.
Identification of Targeted Proteins by Jamu Formulas for Different Efficacies Using Machine Learning Approach.
Life (Basel)
; 11(8)2021 Aug 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34440610
5.
Informatics framework of traditional Sino-Japanese medicine (Kampo) unveiled by factor analysis.
J Nat Med
; 70(1): 107-14, 2016 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26499965
6.
Systems biology in the context of big data and networks.
Biomed Res Int
; 2014: 428570, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24982882
7.
Supervised clustering based on DPClusO: prediction of plant-disease relations using Jamu formulas of KNApSAcK database.
Biomed Res Int
; 2014: 831751, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24804251
8.
Big Data and Network Biology 2016.
Biomed Res Int
; 2017: 9432460, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28246610
9.
Big Data and Network Biology 2015.
Biomed Res Int
; 2015: 604623, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26609530
10.
Metabolomics of medicinal plants: the importance of multivariate analysis of analytical chemistry data.
Curr Comput Aided Drug Des
; 6(3): 179-96, 2010 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20550511
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