Detalles de la búsqueda
1.
Can accurate demographic information about people who use prescription medications nonmedically be derived from Twitter?
Proc Natl Acad Sci U S A
; 120(8): e2207391120, 2023 02 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36787355
2.
Few-shot learning for medical text: A review of advances, trends, and opportunities.
J Biomed Inform
; 144: 104458, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37488023
3.
Evidence of the emergence of illicit benzodiazepines from online drug forums.
Eur J Public Health
; 32(6): 939-941, 2022 11 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36342855
4.
Signals of increasing co-use of stimulants and opioids from online drug forum data.
Harm Reduct J
; 19(1): 51, 2022 05 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35614501
5.
Developing an Automatic System for Classifying Chatter About Health Services on Twitter: Case Study for Medicaid.
J Med Internet Res
; 23(5): e26616, 2021 05 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33938807
6.
Text classification models for the automatic detection of nonmedical prescription medication use from social media.
BMC Med Inform Decis Mak
; 21(1): 27, 2021 01 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33499852
7.
Classification of forensic autopsy reports through conceptual graph-based document representation model.
J Biomed Inform
; 82: 88-105, 2018 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29738820
8.
Using online social networks to track a pandemic: A systematic review.
J Biomed Inform
; 62: 1-11, 2016 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27224846
9.
Data Augmentation with Nearest Neighbor Classifier for Few-Shot Named Entity Recognition.
Stud Health Technol Inform
; 310: 690-694, 2024 Jan 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38269897
10.
The Role of Natural Language Processing during the COVID-19 Pandemic: Health Applications, Opportunities, and Challenges.
Healthcare (Basel)
; 10(11)2022 Nov 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36421593
11.
Tracking the COVID-19 outbreak in India through Twitter: Opportunities for social media based global pandemic surveillance.
AMIA Jt Summits Transl Sci Proc
; 2022: 313-322, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35854749
12.
A comparison of few-shot and traditional named entity recognition models for medical text.
IEEE Int Conf Healthc Inform
; 2022: 84-89, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37641590
13.
Comparison of Pretraining Models and Strategies for Health-Related Social Media Text Classification.
Healthcare (Basel)
; 10(8)2022 Aug 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36011135
14.
Large-Scale Social Media Analysis Reveals Emotions Associated with Nonmedical Prescription Drug Use.
Health Data Sci
; 20222022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37621877
15.
Thematic Analysis of Reddit Content About Buprenorphine-naloxone Using Manual Annotation and Natural Language Processing Techniques.
J Addict Med
; 16(4): 454-460, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34864788
16.
Natural language model for automatic identification of Intimate Partner Violence reports from Twitter.
Array (N Y)
; 152022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37006948
17.
Automatic gender detection in Twitter profiles for health-related cohort studies.
JAMIA Open
; 4(2): ooab042, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34169232
18.
Defining Patient-Oriented Natural Language Processing: A New Paradigm for Research and Development to Facilitate Adoption and Use by Medical Experts.
JMIR Med Inform
; 9(9): e18471, 2021 Sep 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34581670
19.
A Light-Weight Text Summarization System for Fast Access to Medical Evidence.
Front Digit Health
; 2: 585559, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34713057
20.
Self-reported COVID-19 symptoms on Twitter: an analysis and a research resource.
J Am Med Inform Assoc
; 27(8): 1310-1315, 2020 08 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32620975