Detalles de la búsqueda
1.
MAK: a machine learning framework improved genomic prediction via multi-target ensemble regressor chains and automatic selection of assistant traits.
Brief Bioinform
; 24(2)2023 03 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36752363
2.
KCRR: a nonlinear machine learning with a modified genomic similarity matrix improved the genomic prediction efficiency.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33963831
3.
Integrating genomics and transcriptomics to identify candidate genes for subcutaneous fat deposition in beef cattle.
Genomics
; 114(4): 110406, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35709924
4.
Application of ensemble learning to genomic selection in chinese simmental beef cattle.
J Anim Breed Genet
; 138(3): 291-299, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33089920
5.
Multiple association analysis of loci and candidate genes that regulate body size at three growth stages in Simmental beef cattle.
BMC Genet
; 21(1): 32, 2020 03 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32171250
6.
Genome-wide association studies using binned genotypes.
Heredity (Edinb)
; 124(2): 288-298, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31641238
7.
Genome-wide association study identifies loci and candidate genes for internal organ weights in Simmental beef cattle.
Physiol Genomics
; 50(7): 523-531, 2018 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29676954
8.
Several models combined with ultrasound techniques to predict breast muscle weight in broilers.
Poult Sci
; 102(10): 102911, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37494808
9.
Incorporating genome-wide and transcriptome-wide association studies to identify genetic elements of longissimus dorsi muscle in Huaxi cattle.
Front Genet
; 13: 982433, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36685878
10.
Transcriptomics and Lipid Metabolomics Analysis of Subcutaneous, Visceral, and Abdominal Adipose Tissues of Beef Cattle.
Genes (Basel)
; 14(1)2022 12 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36672778
11.
Improving Genomic Prediction with Machine Learning Incorporating TPE for Hyperparameters Optimization.
Biology (Basel)
; 11(11)2022 Nov 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36421361
12.
Incorporating kernelized multi-omics data improves the accuracy of genomic prediction.
J Anim Sci Biotechnol
; 13(1): 103, 2022 Sep 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36127743
13.
Genome-Wide Association Study Based on Random Regression Model Reveals Candidate Genes Associated with Longitudinal Data in Chinese Simmental Beef Cattle.
Animals (Basel)
; 11(9)2021 Aug 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34573489
14.
Genome-Wide Association Analysis of Growth Curve Parameters in Chinese Simmental Beef Cattle.
Animals (Basel)
; 11(1)2021 Jan 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33467455
15.
A Stacking Ensemble Learning Framework for Genomic Prediction.
Front Genet
; 12: 600040, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33747037
16.
Transcriptome profiling analysis of muscle tissue reveals potential candidate genes affecting water holding capacity in Chinese Simmental beef cattle.
Sci Rep
; 11(1): 11897, 2021 06 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34099805
17.
PacBio Single-Molecule Long-Read Sequencing Provides New Light on the Complexity of Full-Length Transcripts in Cattle.
Front Genet
; 12: 664974, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34527015
18.
A Fast and Powerful Empirical Bayes Method for Genome-Wide Association Studies.
Animals (Basel)
; 9(6)2019 May 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31159215
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