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1.
Modeling the BOD of Danube River in Serbia using spatial, temporal, and input variables optimized artificial neural network models.
Environ Monit Assess
; 188(5): 300, 2016 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27094057
2.
An artificial neural network approach for the estimation of the primary production of energy from municipal solid waste and its application to the Balkan countries.
Waste Manag
; 78: 955-968, 2018 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32559992
3.
Prediction of municipal solid waste generation using artificial neural network approach enhanced by structural break analysis.
Environ Sci Pollut Res Int
; 24(1): 299-311, 2017 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27718111
4.
Estimation of NMVOC emissions using artificial neural networks and economical and sustainability indicators as inputs.
Environ Sci Pollut Res Int
; 23(11): 10753-10762, 2016 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26888640
5.
Modeling of ammonia emission in the USA and EU countries using an artificial neural network approach.
Environ Sci Pollut Res Int
; 22(23): 18849-58, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26201663
6.
PM(10) emission forecasting using artificial neural networks and genetic algorithm input variable optimization.
Sci Total Environ
; 443: 511-9, 2013 Jan 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23220141
7.
Review: the approaches for estimation of limit of detection for ICP-MS trace analysis of arsenic.
Talanta
; 102: 79-87, 2012 Dec 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23182578
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