Detalles de la búsqueda
1.
Improved personalized survival prediction of patients with diffuse large B-cell Lymphoma using gene expression profiling.
BMC Cancer
; 20(1): 1017, 2020 Oct 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33087075
2.
The association of germline variants with chronic lymphocytic leukemia outcome suggests the implication of novel genes and pathways in clinical evolution.
BMC Cancer
; 19(1): 515, 2019 May 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31142279
3.
Corrigendum: Evaluation of the Stellae-123 prognostic gene expression signature in acute myeloid leukemia.
Front Oncol
; 13: 1302993, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37860185
4.
Prognostic Stratification of Multiple Myeloma Using Clinicogenomic Models: Validation and Performance Analysis of the IAC-50 Model.
Hemasphere
; 6(8): e760, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35935610
5.
Evaluation of the Stellae-123 prognostic gene expression signature in acute myeloid leukemia.
Front Oncol
; 12: 968340, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36059646
6.
Prognostic Stratification of Diffuse Large B-cell Lymphoma Using Clinico-genomic Models: Validation and Improvement of the LymForest-25 Model.
Hemasphere
; 6(4): e706, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35392483
7.
Correction: Gene expression profiling identifies FLT3 mutation-like cases in wild-type FLT3 acute myeloid leukemia.
PLoS One
; 17(9): e0274984, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36107965
8.
Survival prediction and treatment optimization of multiple myeloma patients using machine-learning models based on clinical and gene expression data.
Leukemia
; 35(10): 2924-2935, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34007046
9.
Personalized Survival Prediction of Patients With Acute Myeloblastic Leukemia Using Gene Expression Profiling.
Front Oncol
; 11: 657191, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33854980
10.
Detection of Rare Germline Variants in the Genomes of Patients with B-Cell Neoplasms.
Cancers (Basel)
; 13(6)2021 Mar 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33809641
11.
Personally Tailored Survival Prediction of Patients With Follicular Lymphoma Using Machine Learning Transcriptome-Based Models.
Front Oncol
; 11: 705010, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35083135
12.
Gene expression profiling identifies FLT3 mutation-like cases in wild-type FLT3 acute myeloid leukemia.
PLoS One
; 16(2): e0247093, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33592069
13.
Detection of new drivers of frequent B-cell lymphoid neoplasms using an integrated analysis of whole genomes.
PLoS One
; 16(5): e0248886, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33945543
14.
FLT3 inhibitors in the treatment of acute myeloid leukemia: current status and future perspectives.
Minerva Med
; 111(5): 427-442, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32955823
15.
A Three-Gene Expression Signature Identifies a Cluster of Patients with Short Survival in Chronic Lymphocytic Leukemia.
J Oncol
; 2019: 9453539, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31827514
16.
New Recurrent Structural Aberrations in the Genome of Chronic Lymphocytic Leukemia Based on Exome-Sequencing Data.
Front Genet
; 10: 854, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31616467
17.
Time to Treatment Prediction in Chronic Lymphocytic Leukemia Based on New Transcriptional Patterns.
Front Oncol
; 9: 79, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30828568
18.
Identification of new putative driver mutations and predictors of disease evolution in chronic lymphocytic leukemia.
Blood Cancer J
; 9(10): 78, 2019 09 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31570692
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