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Automated interpretable discovery of heterogeneous treatment effectiveness: A COVID-19 case study.
J Biomed Inform
; 130: 104086, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35504543
2.
Development, Implementation, and Evaluation of a Personalized Machine Learning Algorithm for Clinical Decision Support: Case Study With Shingles Vaccination.
J Med Internet Res
; 22(4): e16848, 2020 04 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32347813
3.
Thrombosis in Hospitalized Patients With COVID-19 in a New York City Health System.
JAMA
; 324(8): 799-801, 2020 08 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32702090
4.
Quantitative and Qualitative Evaluation of Provider Use of a Novel Machine Learning Model for Favorable Outcome Prediction.
AMIA Annu Symp Proc
; 2022: 1181-1187, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37128409
5.
Time-Varying Mortality Risk Suggests Increased Impact of Thrombosis in Hospitalized Covid-19 Patients.
medRxiv
; 2021 Dec 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34931198
6.
Platelets contribute to disease severity in COVID-19.
J Thromb Haemost
; 19(12): 3139-3153, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34538015
7.
Text categorization models for identifying unproven cancer treatments on the web.
Stud Health Technol Inform
; 129(Pt 2): 968-72, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17911859
8.
Reusable Filtering Functions for Application in ICU data: a case study.
AMIA Annu Symp Proc
; 2016: 844-853, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28269881
9.
TEXT CLASSIFICATION FOR AUTOMATIC DETECTION OF E-CIGARETTE USE AND USE FOR SMOKING CESSATION FROM TWITTER: A FEASIBILITY PILOT.
Pac Symp Biocomput
; 21: 480-91, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26776211
10.
Learning Boolean queries for article quality filtering.
Stud Health Technol Inform
; 107(Pt 1): 263-7, 2004.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15360815
11.
Identifying unproven cancer treatments on the health web: addressing accuracy, generalizability and scalability.
Stud Health Technol Inform
; 192: 667-71, 2013.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23920640
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