Detalles de la búsqueda
1.
"You Are Not My Type": An Evaluation of Classification Methods for Automatic Phytolith Identification.
Microsc Microanal
; 26(6): 1158-1167, 2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33168124
2.
Computer Vision for Parkinson's Disease Evaluation: A Survey on Finger Tapping.
Healthcare (Basel)
; 12(4)2024 Feb 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38391815
3.
Semi-supervised learning for industrial fault detection and diagnosis: A systemic review.
ISA Trans
; 143: 255-270, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37778919
4.
A Low-Cost System Using a Big-Data Deep-Learning Framework for Assessing Physical Telerehabilitation: A Proof-of-Concept.
Healthcare (Basel)
; 11(4)2023 Feb 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36833041
5.
Improvements for Therapeutic Intervention from the Use of Web Applications and Machine Learning Techniques in Different Affectations in Children Aged 0-6 Years.
Int J Environ Res Public Health
; 19(11)2022 05 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35682142
6.
Videoconferencing Software Options for Telemedicine: A Review for Movement Disorder Neurologists.
Front Neurol
; 12: 745917, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34707563
7.
Adopting a multidisciplinary telemedicine intervention for fall prevention in Parkinson's disease. Protocol for a longitudinal, randomized clinical trial.
PLoS One
; 16(12): e0260889, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34932580
8.
Evaluation of Functional Abilities in 0-6 Year Olds: an Analysis with the eEarlyCare Computer Application.
Int J Environ Res Public Health
; 17(9)2020 05 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32397566
9.
Early and extremely early multi-label fault diagnosis in induction motors.
ISA Trans
; 106: 367-381, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32653086
10.
Effectiveness of Blended Learning in Nursing Education.
Int J Environ Res Public Health
; 17(5)2020 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32121514
11.
Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools.
J Vis Exp
; (160)2020 06 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32628157
Resultados
1 -
11
de 11
1
Próxima >
>>