Detalles de la búsqueda
1.
Using Machine Learning to Predict Response to Image-guided Therapies for Hepatocellular Carcinoma.
Radiology
; 309(2): e222891, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37934098
2.
Ethiodized oil as an imaging biomarker after conventional transarterial chemoembolization.
Eur Radiol
; 2023 Nov 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37930412
3.
COVID-19 mortality prediction in the intensive care unit with deep learning based on longitudinal chest X-rays and clinical data.
Eur Radiol
; 32(7): 4446-4456, 2022 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35184218
4.
Artificial intelligence for prediction of COVID-19 progression using CT imaging and clinical data.
Eur Radiol
; 32(1): 205-212, 2022 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34223954
5.
End-to-end artificial intelligence platform for the management of large vessel occlusions: A preliminary study.
J Stroke Cerebrovasc Dis
; 31(11): 106753, 2022 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36115105
6.
Evaluation of a convolutional neural network for ovarian tumor differentiation based on magnetic resonance imaging.
Eur Radiol
; 31(7): 4960-4971, 2021 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33052463
7.
Development of Brain Metastases in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer and No Brain Metastases at Initial Staging Evaluation: Cumulative Incidence and Risk Factor Analysis.
AJR Am J Roentgenol
; 217(5): 1184-1193, 2021 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34037408
8.
Facial De-identification of Head CT Scans.
Radiology
; 296(1): 22, 2020 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32255419
9.
Diagnostic Yield of Staging Brain MRI in Patients with Newly Diagnosed Non-Small Cell Lung Cancer.
Radiology
; 297(2): 419-427, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32840470
10.
Artificial Intelligence Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Origin at Chest CT.
Radiology
; 296(3): E156-E165, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32339081
11.
Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT.
Radiology
; 296(2): E46-E54, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32155105
12.
Deep Learning Based on MRI for Differentiation of Low- and High-Grade in Low-Stage Renal Cell Carcinoma.
J Magn Reson Imaging
; 52(5): 1542-1549, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32222054
13.
Ablation Therapy for Advanced Stage Non-Small Cell Lung Cancer: A National Cancer Database Study.
J Vasc Interv Radiol
; 31(8): 1210-1215.e4, 2020 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32460964
14.
Deep Learning Based on MR Imaging for Predicting Outcome of Uterine Fibroid Embolization.
J Vasc Interv Radiol
; 31(6): 1010-1017.e3, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32376183
15.
Clinical and imaging findings of discharged patients with SARS-CoV-2 positive anal swab samples: a descriptive study.
BMC Infect Dis
; 20(1): 644, 2020 Sep 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32873230
16.
Machine learning reveals multimodal MRI patterns predictive of isocitrate dehydrogenase and 1p/19q status in diffuse low- and high-grade gliomas.
J Neurooncol
; 142(2): 299-307, 2019 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30661193
17.
A Comparison of Cryoablation with Heat-Based Thermal Ablation for Treatment of Clinical T1a Renal Cell Carcinoma: A National Cancer Database Study.
J Vasc Interv Radiol
; 30(7): 1027-1033.e3, 2019 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31176590
18.
Comparison of Mohs Surgery and Surgical Excision in the Treatment of Localized Sebaceous Carcinoma.
Dermatol Surg
; 45(9): 1125-1135, 2019 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30829780
19.
Disease site as a determinant of survival outcome in patients with systemic anaplastic lymphoma kinase positive anaplastic large cell lymphoma with extranodal involvement: an analysis of 1306 cases from the US National Cancer Database.
Br J Haematol
; 181(2): 196-204, 2018 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29602182
20.
Ethnic disparity in primary cutaneous CD30+ T-cell lymphoproliferative disorders: an analysis of 1496 cases from the US National Cancer Database.
Br J Haematol
; 181(6): 752-759, 2018 06.
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| MEDLINE | ID: mdl-29676444