Detalles de la búsqueda
1.
PROACTING: predicting pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer from routine diagnostic histopathology biopsies with deep learning.
Breast Cancer Res
; 25(1): 142, 2023 11 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37957667
2.
Artificial intelligence assistance significantly improves Gleason grading of prostate biopsies by pathologists.
Mod Pathol
; 34(3): 660-671, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32759979
3.
Interobserver variability in the assessment of stromal tumor-infiltrating lymphocytes (sTILs) in triple-negative invasive breast carcinoma influences the association with pathological complete response: the IVITA study.
Mod Pathol
; 34(12): 2130-2140, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34218258
4.
Histological subtypes in triple negative breast cancer are associated with specific information on survival.
Ann Diagn Pathol
; 46: 151490, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32179443
5.
Deep learning assisted mitotic counting for breast cancer.
Lab Invest
; 99(11): 1596-1606, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31222166
6.
Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer.
JAMA
; 318(22): 2199-2210, 2017 12 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29234806
7.
Automated mitotic spindle hotspot counts are highly associated with clinical outcomes in systemically untreated early-stage triple-negative breast cancer.
NPJ Breast Cancer
; 10(1): 25, 2024 Mar 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38553444
8.
Continual learning strategies for cancer-independent detection of lymph node metastases.
Med Image Anal
; 85: 102755, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36724605
9.
Deep learning for fully-automated nuclear pleomorphism scoring in breast cancer.
NPJ Breast Cancer
; 8(1): 120, 2022 Nov 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36347887
10.
Evaluation Criteria for Chromosome Instability Detection by FISH to Predict Malignant Progression in Premalignant Glottic Laryngeal Lesions.
Cancers (Basel)
; 14(13)2022 Jul 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35805032
11.
HookNet: Multi-resolution convolutional neural networks for semantic segmentation in histopathology whole-slide images.
Med Image Anal
; 68: 101890, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33260110
12.
Optimized tumour infiltrating lymphocyte assessment for triple negative breast cancer prognostics.
Breast
; 56: 78-87, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33640523
13.
Resolution-agnostic tissue segmentation in whole-slide histopathology images with convolutional neural networks.
PeerJ
; 7: e8242, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31871843
14.
Deep learning and manual assessment show that the absolute mitotic count does not contain prognostic information in triple negative breast cancer.
Cell Oncol (Dordr)
; 42(4): 555-569, 2019 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30989469
15.
Learning to detect lymphocytes in immunohistochemistry with deep learning.
Med Image Anal
; 58: 101547, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31476576
16.
From Detection of Individual Metastases to Classification of Lymph Node Status at the Patient Level: The CAMELYON17 Challenge.
IEEE Trans Med Imaging
; 38(2): 550-560, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30716025
17.
Whole-Slide Mitosis Detection in H&E Breast Histology Using PHH3 as a Reference to Train Distilled Stain-Invariant Convolutional Networks.
IEEE Trans Med Imaging
; 2018 Mar 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29994086
18.
1399 H&E-stained sentinel lymph node sections of breast cancer patients: the CAMELYON dataset.
Gigascience
; 7(6)2018 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29860392
19.
Context-aware stacked convolutional neural networks for classification of breast carcinomas in whole-slide histopathology images.
J Med Imaging (Bellingham)
; 4(4): 044504, 2017 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29285517
20.
Sonographic Phenotypes of Molecular Subtypes of Invasive Ductal Cancer in Automated 3-D Breast Ultrasound.
Ultrasound Med Biol
; 43(9): 1820-1828, 2017 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28576620