Detalles de la búsqueda
1.
Representing and utilizing clinical textual data for real world studies: An OHDSI approach.
J Biomed Inform
; 142: 104343, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36935011
2.
Risk of depression, suicide and psychosis with hydroxychloroquine treatment for rheumatoid arthritis: a multinational network cohort study.
Rheumatology (Oxford)
; 60(7): 3222-3234, 2021 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33367863
3.
Characterizing all-cause excess mortality patterns during COVID-19 pandemic in Mexico.
BMC Infect Dis
; 21(1): 432, 2021 May 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33962563
4.
Pulse of the pandemic: Iterative topic filtering for clinical information extraction from social media.
J Biomed Inform
; 120: 103844, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34153432
5.
Changes in Public Response Associated With Various COVID-19 Restrictions in Ontario, Canada: Observational Infoveillance Study Using Social Media Time Series Data.
J Med Internet Res
; 23(8): e28716, 2021 08 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34227996
6.
Characterizing treatment pathways at scale using the OHDSI network.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 113(27): 7329-36, 2016 07 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27274072
7.
Risk of angioedema associated with levetiracetam compared with phenytoin: Findings of the observational health data sciences and informatics research network.
Epilepsia
; 58(8): e101-e106, 2017 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28681416
8.
Ten simple rules to run a successful BioHackathon.
PLoS Comput Biol
; 16(5): e1007808, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32379758
9.
Overview of the 8th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) shared tasks at the AMIA 2023 Annual Symposium.
J Am Med Inform Assoc
; 31(4): 991-996, 2024 Apr 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38218723
10.
Characterizing subgroup performance of probabilistic phenotype algorithms within older adults: a case study for dementia, mild cognitive impairment, and Alzheimer's and Parkinson's diseases.
JAMIA Open
; 6(2): ooad043, 2023 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37397506
11.
Standardizing Multi-site Clinical Note Titles to LOINC Document Ontology: A Transformer-based Approach.
AMIA Annu Symp Proc
; 2023: 834-843, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38222429
12.
Overview of the 8th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) Shared Tasks at the AMIA 2023 Annual Symposium.
medRxiv
; 2023 Nov 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37986776
13.
Reproducible variability: assessing investigator discordance across 9 research teams attempting to reproduce the same observational study.
J Am Med Inform Assoc
; 30(5): 859-868, 2023 04 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36826399
14.
Automatic Extraction of Medication Mentions from Tweets-Overview of the BioCreative VII Shared Task 3 Competition.
Database (Oxford)
; 20232023 02 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36734300
15.
Ontologizing health systems data at scale: making translational discovery a reality.
NPJ Digit Med
; 6(1): 89, 2023 May 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37208468
16.
An investigation of spatial-temporal patterns and predictions of the coronavirus 2019 pandemic in Colombia, 2020-2021.
PLoS Negl Trop Dis
; 16(3): e0010228, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35245285
17.
Unraveling COVID-19: A Large-Scale Characterization of 4.5 Million COVID-19 Cases Using CHARYBDIS.
Clin Epidemiol
; 14: 369-384, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35345821
18.
Using weak supervision to generate training datasets from social media data: a proof of concept to identify drug mentions.
Neural Comput Appl
; : 1-9, 2021 Oct 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34728902
19.
A biomedically oriented automatically annotated Twitter COVID-19 dataset.
Genomics Inform
; 19(3): e21, 2021 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34638168
20.
A Biomedically oriented automatically annotated Twitter COVID-19 Dataset.
ArXiv
; 2021 Jul 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34341767